فيديو: ما خدمة Azure التي يمكن أن توفر تحليل البيانات الضخمة للتعلم الآلي؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
التعلم وصف المسار
مايكروسوفت يوفر Azure قوي خدمات للتحليل البيانات الكبيرة . واحدة من أكثر الطرق فعالية هي تخزين ملفات البيانات في بيانات Azure Lake Storage Gen2 ثم معالجته باستخدام Spark on أزور Databricks. أزور مجرى تحليلات (ASA) هي شركة Microsoft الخدمات في الوقت الفعلي تحليلات البيانات.
ببساطة ، ما هي البيانات الكبيرة اللازوردية؟
البيانات الكبيرة هو مصطلح عام يصف أ كبير حجم البيانات . ومع ذلك ، في سياق البيانات التحليلات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، البيانات الكبيرة يشير إلى أ كبير مجموعة من البيانات والتي يتم تحليلها بواسطة مجموعة من التقنيات للكشف عن الأنماط أو الاتجاهات.
أيضًا ، ما هي إمكانات التحليلات في الوقت الفعلي التي يوفرها Azure؟ مايكروسوفت أزور مجرى تحليلات هو محرك معالجة أحداث معقد وقابل للتطوير بدون خادم بواسطة Microsoft يمكّن المستخدمين من التطوير والتشغيل حقيقة - تحليلات الوقت على تدفقات متعددة من البيانات من مصادر مثل الأجهزة وأجهزة الاستشعار ومواقع الويب والوسائط الاجتماعية والتطبيقات الأخرى.
يجب أن تعرف أيضًا ، ما هي تحليلات بيانات Azure؟
بيانات Azure بحيرة تحليلات هو عند الطلب التحليلات خدمة العمل التي تبسط كبير البيانات . تطوير وتشغيل متوازي بسهولة البيانات برامج التحويل والمعالجة في U-SQL و R و Python و. مع عدم وجود بنية تحتية للإدارة ، يمكنك معالجة البيانات عند الطلب ، قم بالتوسيع على الفور وادفع فقط لكل وظيفة.
كيف تستخدم Microsoft البيانات الضخمة؟
مايكروسوفت تأخذ البيانات الكبيرة لمليار شخص من خلال توفير وصول سهل للجميع البيانات , كبير أو صغيرة ، وتمكين المستخدمين النهائيين من تحليل الكل البيانات بأدوات مألوفة مثل Excel. يمكن للتقنيات الجديدة ، مثل Apache Hadoop ، تخزين وتحليل البيتابايتات غير المهيكلة البيانات غير مكلفة.
موصى به:
ما هي أفضل لغة للتعلم الآلي؟
يعد التعلم الآلي مجالًا متناميًا لعلوم الكمبيوتر والعديد من لغات البرمجة تدعم إطار عمل ML والمكتبات. من بين جميع لغات البرمجة ، تعد Python الخيار الأكثر شيوعًا تليها C ++ و Java و JavaScript و C #
ما هو استيعاب البيانات في البيانات الضخمة؟
استيعاب البيانات هو عملية الحصول على البيانات واستيرادها للاستخدام الفوري أو تخزينها في قاعدة بيانات. إن تناول شيء ما يعني "أن تأخذ شيئًا ما أو تمتصه". يمكن دفق البيانات في الوقت الحقيقي أو استيعابها على دفعات
ما الذي يجب أن أتعلمه للتعلم الآلي؟
سيكون من الأفضل أن تعرف المزيد عن الموضوع التالي بالتفصيل قبل أن تبدأ في تعلم التعلم الآلي. نظرية الاحتمالات. الجبر الخطي. نظرية الرسم البياني. نظرية التحسين. طرق بايزي. حساب التفاضل والتكامل. حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات. ولغات البرمجة وقواعد البيانات مثل:
ما هي الحزمة التي توفر برمجة الرسومات في Java؟
جافا. awt. توفر فئة الرسومات العديد من الطرق لبرمجة الرسومات
هل يمكننا استخدام Java للتعلم الآلي؟
Java ليست لغة برمجة رائدة في هذا المجال ولكن بمساعدة مكتبات مفتوحة المصدر تابعة لجهات خارجية ، يمكن لأي مطور جافا تنفيذ MachineLearning والدخول في Data Science. للمضي قدمًا ، دعنا نرى المكتبات الأكثر شيوعًا المستخدمة في MachineLearning في Java