ما هي سلسلة زمنية Lstm؟
ما هي سلسلة زمنية Lstm؟

فيديو: ما هي سلسلة زمنية Lstm؟

فيديو: ما هي سلسلة زمنية Lstm؟
فيديو: Python in Arabic #46 RNN LSTMالشبكات العصبية المتكررة 2024, شهر نوفمبر
Anonim

السلاسل الزمنية التنبؤ مع LSTM الشبكات العصبية المتكررة في Python مع Keras. شبكة الذاكرة طويلة المدى أو LSTM الشبكة هي نوع من الشبكات العصبية المتكررة المستخدمة في التعلم العميق لأنه يمكن تدريب البنى الكبيرة جدًا بنجاح.

إذن ، هل Lstm جيد للسلسلة الزمنية؟

استخدام LSTMs للتنبؤ زمن - سلسلة . RNN's ( LSTM's ) جميلة حسن عند استخراج الأنماط في مساحة ميزة الإدخال ، حيث تمتد بيانات الإدخال عبر تسلسلات طويلة. بالنظر إلى الهندسة المعمارية المسورة لـ LSTM's التي لديها هذه القدرة على التلاعب بحالة الذاكرة ، فهي مثالية لمثل هذه المشاكل.

ويمكن للمرء أن يتساءل أيضا كيف تتنبأ Lstm؟ نهائي LSTM النموذج هو الذي تستخدمه في صنعه تنبؤات على البيانات الجديدة. أي ، بالنظر إلى أمثلة جديدة لبيانات الإدخال ، فأنت تريد استخدام النموذج في يتنبأ الناتج المتوقع. قد يكون هذا تصنيفًا (تعيين تسمية) أو انحدارًا (قيمة حقيقية).

بالنظر إلى هذا ، ما هي الخطوة الزمنية في Lstm؟

LSTM يرمز إلى الذاكرة طويلة المدى ، مما يعني أن الذاكرة قصيرة المدى يتم الاحتفاظ بها في LSTM حالة الخلية على مدى طويل خطوات الوقت . LSTM يحقق ذلك من خلال التغلب على مشكلة التدرج المتلاشي التي تتميز بها بنية SimpleRNN.

ما هو استخدام Lstm؟

ل مثال ، LSTM قابل للتطبيق على مهام مثل التعرف على خط اليد غير المقسم والمتصل والتعرف على الكلام واكتشاف الشذوذ في حركة مرور الشبكة أو أنظمة كشف التسلل (IDS). تتكون وحدة LSTM المشتركة من خلية وبوابة إدخال وبوابة إخراج وبوابة نسيان.

موصى به: