جدول المحتويات:

متى يجب استخدام نهج NoSQL مقابل Rdbms؟
متى يجب استخدام نهج NoSQL مقابل Rdbms؟

فيديو: متى يجب استخدام نهج NoSQL مقابل Rdbms؟

فيديو: متى يجب استخدام نهج NoSQL مقابل Rdbms؟
فيديو: NoSQL vs SQL – Which Type of Database Should You Use? 2024, شهر نوفمبر
Anonim

بشكل عام ، واحد يجب اعتبر RDBMS إذا كان لدى المرء معاملات متعددة الصفوف وضم معقدة. في NoSQL قاعدة بيانات مثل MongoDB ، على سبيل المثال ، يمكن أن يكون المستند (المعروف أيضًا باسم الكائن المعقد) مكافئًا للصفوف المرتبطة عبر جداول متعددة ، ويتم ضمان الاتساق داخل هذا الكائن.

وبالمثل ، أيهما أفضل Rdbms أم NoSQL؟

لا يعد تنفيذ قاعدة البيانات أمرًا سهلاً ويستخدم عادةً خوادم رخيصة لإدارة البيانات المتفجرة والمعاملات أثناء RDBMS قواعد البيانات باهظة الثمن وتستخدم خوادم وأنظمة تخزين كبيرة. لذا فإن تكلفة تخزين البيانات ومعالجتها لكل جيجابايت في حالة NoSQL يمكن أن تكون أقل بكثير من تكلفة RDBMS.

وبالمثل ، متى يجب أن نستخدم قاعدة بيانات NoSQL بدلاً من قاعدة البيانات العلائقية؟ أسباب استخدام قاعدة بيانات NoSQL

  1. تخزين كميات كبيرة من البيانات بدون بنية. لا تحد قاعدة بيانات NoSQL من أنواع البيانات القابلة للتخزين.
  2. استخدام الحوسبة السحابية والتخزين. يعد التخزين المستند إلى السحابة حلاً رائعًا ، ولكنه يتطلب نشر البيانات بسهولة عبر خوادم متعددة للتوسع.
  3. التطور السريع.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، متى يجب علي استخدام NoSQL؟

يمكنك اختيار قاعدة بيانات NoSQL للأسباب التالية:

  1. لتخزين كميات كبيرة من البيانات التي قد تحتوي على بنية قليلة أو معدومة. لا تحد قواعد بيانات NoSQL من أنواع البيانات التي يمكنك تخزينها معًا.
  2. لتحقيق أقصى استفادة من الحوسبة السحابية والتخزين.
  3. لتسريع التنمية.
  4. لتعزيز قابلية التوسع الأفقي.

ما هو الفرق بين Rdbms و NoSQL؟

RDBMS هي طريقة منظمة تمامًا لتخزين البيانات. بينما ال NoSQL هي طريقة غير منظمة لتخزين البيانات. ورئيس آخر فرق هو أن كمية البيانات المخزنة تعتمد بشكل أساسي على الذاكرة المادية للنظام. في حين في NoSQL ليس لديك أي حدود من هذا القبيل حيث يمكنك توسيع نطاق النظام أفقيًا.

موصى به: