جدول المحتويات:

كيف تجمع Python البيانات من مواقع الويب؟
كيف تجمع Python البيانات من مواقع الويب؟

فيديو: كيف تجمع Python البيانات من مواقع الويب؟

فيديو: كيف تجمع Python البيانات من مواقع الويب؟
فيديو: Web Scraping with Python Beautiful Soup - تعلم استخراج البيانات من اي موقع على الانترنت 2024, ديسمبر
Anonim

لاستخراج البيانات باستخدام تجريف الويب باستخدام Python ، تحتاج إلى اتباع الخطوات الأساسية التالية:

  1. ابحث عن عنوان URL الذي تريد كشطه.
  2. فحص الصفحة.
  3. أعثر على البيانات تريد استخراجها.
  4. اكتب الكود.
  5. قم بتشغيل الكود واستخراج ملف البيانات .
  6. قم بتخزين ملف البيانات بالشكل المطلوب.

بالنظر إلى هذا ، ما هو تجريف الويب في بايثون؟

تجريف على شبكة الإنترنت استخدام بايثون . تجريف على شبكة الإنترنت هو مصطلح يستخدم لوصف استخدام برنامج أو خوارزمية لاستخراج ومعالجة كميات كبيرة من البيانات من الويب . سواء كنت عالم بيانات أو مهندسًا أو أي شخص يقوم بتحليل كميات كبيرة من مجموعات البيانات ، يمكنك القيام بذلك كشط البيانات من الويب هي مهارة مفيدة

بالإضافة إلى ذلك ، هل يمكن لبرنامج Excel سحب البيانات من موقع ويب؟ أنت علبة بسهولة استيراد جدول البيانات من صفحة الويب إلى اكسل ، وتحديث الجدول بانتظام مع البث المباشر البيانات . افتح ورقة عمل بتنسيق اكسل . من البيانات القائمة حدد إما استيراد خارجي البيانات أو احصل على الخارجية البيانات . دخول URL التابع صفحة على الإنترنت الذي تريد استيراد ملف البيانات وانقر فوق انتقال.

فيما يتعلق بهذا ، كيف يمكنك التخلص من موقع ويب باستخدام Python و BeautifulSoup؟

أولاً ، نحتاج إلى استيراد جميع المكتبات التي سنستخدمها. بعد ذلك ، قم بتعريف متغير لعنوان url الخاص بالصفحة. ثم ، استفد من بايثون urllib2 للحصول على صفحة HTML الخاصة بعنوان url معلنة. أخيرًا ، قم بتحليل الصفحة إلى شوربة جميلة حتى نتمكن من استخدامها شوربة جميلة للعمل عليها.

هل كشط بيانات الموقع قانوني؟

غالبا، المواقع سيسمح طرف ثالث تجريف . على سبيل المثال ، معظم المواقع منح Google الإذن الصريح أو الضمني لفهرسة الويب الصفحات. بالرغم ان تجريف موجود في كل مكان ، ليس من الواضح قانوني . قد تنطبق مجموعة متنوعة من القوانين على غير المصرح به تجريف ، بما في ذلك العقود وحقوق النشر والتعدي على قوانين المنقولات.

موصى به: