كيف تحسب Lstm عدد المعلمات؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

لذلك ، وفقًا لقيمك. إن إدخاله في الصيغة يعطي: -> (ن = 256 ، م = 4096) ، إجمالي عدد المعلمات 4 * ((256 * 256) + (256 * 4096) + (256)) = 4 * (1114368) = 4457472. عدد من الأوزان يكون 28 = 16 (عدد_وحدات * عدد_وحدات) للاتصالات المتكررة + 12 (حجم_إدخال * عدد_وحدات) للإدخال.

سئل أيضا كيف تجد عدد المعلمات؟

إلى احسب القابل للتعلم العوامل هنا ، كل ما يتعين علينا القيام به هو مجرد الضرب في شكل العرض م ، والارتفاع ن ، ووضع جميع عوامل التصفية هذه في الاعتبار. لا تنس مصطلح التحيز لكل مرشح. عدد المعلمات في طبقة CONV سيكون: ((م * ن) +1) * ك) ، تمت إضافة 1 بسبب مصطلح التحيز لكل مرشح.

وبالمثل ، كم عدد الوحدات المخفية في Lstm؟ ان LSTM شبكة الاتصال. الشبكة لديها خمسة مدخلات الوحدات ، أ طبقة مخفية تتألف من اثنين LSTM كتل الذاكرة وثلاثة الإخراج الوحدات . تحتوي كل كتلة ذاكرة على أربعة مدخلات ولكن مخرج واحد فقط.

بعد ذلك ، قد يتساءل المرء أيضًا ، كيف تجد عددًا من المعلمات في RNN؟

1 إجابة. يتم مشاركة الكيانات W و U و V من خلال جميع خطوات ملف RNN وهذه هي الوحيدة العوامل في النموذج الموضح في الشكل. بالتالي عدد المعلمات ليتم تعلمها أثناء التدريب = خافت (W) + خافت (V) + خافت (U). بناءً على البيانات الواردة في السؤال هذا = n2 + kn + nm.

كم عدد الطبقات التي تمتلكها Lstm؟

بشكل عام ، 2 طبقات أظهرت أنها كافية لاكتشاف ميزات أكثر تعقيدًا. أكثر طبقات يمكن أن يكون أفضل ولكن أيضًا أصعب في التدريب. كقاعدة عامة - 1 مخفي طبقة العمل مع مشاكل بسيطة ، مثل هذه ، واثنتان كافيتان للعثور على ميزات معقدة بشكل معقول.