فيديو: هل سيصبح الإحصائيون متقادمون؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
عندما يتعلق الأمر بتفسير البيانات وتقييم صحة الفرضيات ، الإحصائيين هم الخبراء الحقيقيون. هذه الخبرة ليست كذلك أصبح عفا عليها الزمن في أي وقت قريبا. بينما يستخدم علماء البيانات مجموعة مهارات واسعة لبناء منتجات البيانات ، يستخدم الإحصائيون معرفتهم المتخصصة لفهم البيانات على مستوى أعمق.
علاوة على ذلك ، هل سيصبح علم البيانات متقادمًا؟
هل سيصبح علماء البيانات مهملين في المستقبل مع The Rise In علم البيانات ؟ بينما كان دور علماء البيانات صوتوا ل يكون من بين أفضل الوظائف في عام 2016 ، من المتوقع أن يكون هناك في الولايات المتحدة وحدها سوف يكون نقص حاد في علماء البيانات إلى حوالي 1 ، 40 ، 000 إلى 1 ، 90000 بحلول عام 2018.
بجانب ما ورد أعلاه ، هل سيحل التعلم الآلي محل الإحصائيات؟ يرجع هذا جزئيًا إلى حقيقة أن التعلم الالي اعتمد العديد من إحصائيات '، ولكن لم يكن النية على الإطلاق استبدل الإحصائيات ، أو حتى الحصول على ملف إحصائية الأساس في الأصل. " التعلم الالي يكون الإحصاء على مستوى البيانات الضخمة "" الإجابة المختصرة هي أنه لا يوجد فرق"
علاوة على ذلك ، هل أصبح R قديمًا؟
ص كانت إحدى لغات البرمجة الأسرع نموًا في العقد الماضي. في الواقع ، إذا كنت تبدأ في علم البيانات ، فلا تزال هي اللغة التي أوصي بها. لذا ، أريد أن أطمئنكم. ص بالتأكيد لا عفا عليها الزمن.
هل سيتولى الذكاء الاصطناعي تحليلات البيانات؟
الإجابة المختصرة هي لا ، أو على الأقل ليس بعد. جوانب معينة من المستوى المنخفض يمكن لعلم البيانات ويجب أن تكون آلية. ومع ذلك ، فإن التعلم الآلي يخلق حاجة حقيقية لـ البيانات العلماء.