ما هو تحليل السلاسل الزمنية في R؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

تحليل السلاسل الزمنية استخدام ص . يتعلم تحليل السلاسل الزمنية مع ص مع استخدام حزمة في ص للتنبؤ بما يتناسب مع الواقع السلاسل الزمنية لتتناسب مع النموذج الأمثل. السلاسل الزمنية هو المقياس ، أو هو مقياس يتم قياسه فوق العادي زمن يسمى السلاسل الزمنية.

ببساطة ، ما هي السلسلة الزمنية في R؟

السلاسل الزمنية هو سلسلة لنقاط البيانات التي ترتبط فيها كل نقطة بيانات بطابع زمني. ص تستخدم اللغة العديد من الوظائف لإنشاء ومعالجة ورسم ملف السلاسل الزمنية البيانات. البيانات الخاصة بـ السلاسل الزمنية يتم تخزينه في ملف ص كائن يسمى زمن - سلسلة موضوع. إنه أيضًا ملف ص كائن البيانات مثل المتجه أو إطار البيانات.

علاوة على ذلك ، ما هو تحليل السلاسل الزمنية بالمثال؟ الأكثر شيوعًا ، أ السلاسل الزمنية هو تسلسل مأخوذة في نقاط متتالية متباعدة بالتساوي في زمن . وبالتالي فهو ملف تسلسل من منفصلة- زمن البيانات. أمثلة من السلاسل الزمنية هي مرتفعات المد والجزر في المحيطات ، وعدد البقع الشمسية ، وقيمة الإغلاق اليومية لمؤشر داو جونز الصناعي.

يجب معرفة ما هو تحليل بيانات السلاسل الزمنية؟

تحليل السلاسل الزمنية هو إحصائية التقنية التي تتعامل معها بيانات السلاسل الزمنية ، أو الاتجاه التحليلات . بيانات السلاسل الزمنية : مجموعة من الملاحظات حول القيم التي يأخذها المتغير بشكل مختلف مرات . مستعرضة البيانات : البيانات متغير واحد أو أكثر ، تم جمعها في نفس النقطة في زمن.

كيف تتحلل سلسلة زمنية في R؟

خطوة بخطوة: تحليل السلاسل الزمنية

1. الخطوة 1: استيراد البيانات. مادة مضافة.
2. الخطوة 2: اكتشف الاتجاه.
3. الخطوة 3: قم بإلغاء تحديد السلسلة الزمنية.
4. الخطوة 4: متوسط الموسمية.
5. الخطوة الخامسة: فحص الضوضاء العشوائية المتبقية.
6. الخطوة 6: إعادة بناء الإشارة الأصلية.