ماذا يعني K في بايثون؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

ك - يعني التجمع في بايثون . ك - يعني التجميع هو خوارزمية تجميع تهدف إلى تقسيم الملاحظات إلى ك عناقيد المجموعات. التهيئة - ك مبدئي " يعني "(النقط الوسطى) يتم إنشاؤها عشوائيًا. مهمة - ك يتم إنشاء مجموعات عن طريق ربط كل ملاحظة مع أقرب النقطه الوسطى.

بجانب هذا ، ما هي الوسائل المستخدمة لـ K؟

ك - يعني التجميع هو نوع من التعلم غير الخاضع للرقابة ، وهو عندما تستخدم لديك بيانات غير مسماة (أي بيانات بدون فئات أو مجموعات محددة). النقطه الوسطى من ك المجموعات ، والتي يمكن أن تكون اعتدت ان تسمية البيانات الجديدة. تسميات بيانات التدريب (يتم تخصيص كل نقطة بيانات لمجموعة واحدة)

ماذا يعني N_init في K؟ الحد الأقصى لعدد مرات تكرار ملف ك - يعني خوارزمية لتشغيل واحد. n_init : int ، الافتراضي: 10. عدد مرات ك - يعني سيتم تشغيل الخوارزمية باستخدام بذور النقطه الوسطى المختلفة.

ثانيًا ، ماذا تعني درجة K؟

ك - يعني هي خوارزمية تعلم آلي بسيطة غير خاضعة للإشراف تجمع البيانات في رقم محدد ( ك ) من المجموعات. طريقة الكوع تعمل ك - يعني التجميع على مجموعة البيانات لمجموعة من القيم لـ ك (قل من 1-10) ثم لكل قيمة ك يحسب في المتوسط نتيجة لجميع المجموعات.

كيف تعمل خوارزمية يعني K؟

ال ك - يعني خوارزمية التجميع يحاول تقسيم مجموعة بيانات مجهولة معينة (مجموعة لا تحتوي على معلومات عن هوية الفئة) إلى رقم ثابت ( ك ) من المجموعات. في البداية ك يتم اختيار عدد من النقط الوسطى يسمى. يتم بعد ذلك تعيين كل النقطه الوسطى على الحساب يقصد من الكتلة التي تحددها.