كيف يساعد multithreading في التوازي؟
كيف يساعد multithreading في التوازي؟

فيديو: كيف يساعد multithreading في التوازي؟

فيديو: كيف يساعد multithreading في التوازي؟
فيديو: Губы - плотный прокрас. МК от Екатерины Королевишны. 2024, ديسمبر
Anonim

تعدد (أو موضوع تماثل ) يقدم فرصة جيدة للمبتدئين للمطورين لتحقيق أداء برمجي محسن عند استخدام معالجات متعددة النواة. باستخدام هذا النهج ، يولد البرنامج نفسه سلاسل تنفيذ ، والتي يمكن تنفيذها بواسطة نوى متعددة على النظام ليتم تشغيلها بشكل فردي.

وبالمثل ، يتساءل الناس ، هل تعدد مؤشرات الترابط معالجة موازية؟

تعدد هو شكل من أشكال الحوسبة المتوازية من حيث أنه يسمح لأشياء مثل مراجع الذاكرة بالتنفيذ في نفس الوقت الذي يتم فيه تنفيذ تعليمات غير ذات صلة ، ولكنه مجرد واحد من أنواع عديدة من التوازي المستخدمة - وهو في الأساس متغير في التنفيذ المتسلسل.

ثانيًا ، كيف تختلف الحوسبة المتوازية عن الخيوط؟ هناك كبير كبير فرق موجود بين المفهومين ، لكن كلاهما يقوم بالمهمة المتعددة بطريقة متزامنة. البرمجة الموازية يعمل كطبقة أعلى من خيوط . يتم تنفيذ الخيوط في نواة واحدة أكثر ، لذلك لا يتم تقسيم الحمل المعطى إلى النواة على أساس التوازن

يسأل الناس أيضًا ، هل يؤدي تعدد مؤشرات الترابط إلى تحسين الأداء؟

متعدد خيوط يحسن أداء من خلال السماح لوحدات المعالجة المركزية المتعددة بالعمل على حل مشكلة في نفس الوقت ؛ ولكنه يساعد فقط إذا تحقق شيئان: طالما أن سرعة وحدة المعالجة المركزية هي العامل المحدد (على عكس الذاكرة أو القرص أو النطاق الترددي للشبكة) وطالما تعدد لا يقدم الكثير من العمل الإضافي (ويعرف أيضًا باسم

ما هو الخيط في الحوسبة المتوازية؟

على نظام متعدد المعالجات أو متعدد النواة الخيوط يمكن تنفيذها في موازى ، حيث يقوم كل معالج أو نواة بتنفيذ ملف مسلك الوقت ذاته؛ على معالج أو نواة مع جهاز الخيوط ، برنامج منفصل الخيوط يمكن أيضًا تنفيذها بشكل متزامن بواسطة أجهزة منفصلة الخيوط.

موصى به: