جدول المحتويات:
فيديو: ما هو الحشو السببي؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
حشوة سببية
يؤدي هذا ببساطة إلى حشو مدخلات الطبقة بأصفار في المقدمة حتى نتمكن أيضًا من توقع قيم الخطوات المبكرة في الإطار: هذا لا يغير بنية نموذجنا (لا يزال طبقة متصلة بالكامل بأربعة أوزان). لكنه يسمح لنا بتدريب النموذج على مدخلات غير مكتملة.
بعد ذلك ، قد يتساءل المرء أيضًا ، ما هو الحشو نفسه؟
حشوة = نفس : يعني أن الصورة المدخلة يجب أن تحتوي على صفر حشوة بحيث لا يختلف حجم الإخراج في الالتواء كمدخل. حشوة = نفس : يعني أن الصورة المدخلة يجب أن تحتوي على صفر حشوة بحيث لا يختلف حجم الإخراج في الالتواء كمدخل.
وبالمثل ، ما هو الالتواء السببي؟ المرشحات الخطية هي مرشحات حيث ، في كل نقطة زمنية و / أو مساحة ، يتم تحديد الإخراج من خلال مجموع مرجح / تكامل للإدخال ، أي بواسطة التفاف . مرشح يسمى سببي إذا كان إخراج المرشح لا يعتمد على المدخلات المستقبلية.
فيما يتعلق بهذا ، ماذا يعني الحشو الصحيح؟
حشو صالح : هو - هي يعني لا حشوة ويفترض أن جميع الأبعاد صالح بحيث يتم تغطية صورة الإدخال بالكامل بواسطة مرشح والخطوة التي تحددها. يشير samePad إلى التجمع الأقصى الذي يحتوي على نواة 2x2 و stride = 2 و SAME حشوة.
ما هو حجم Kernel؟
kernel_size : عدد صحيح أو مجموعة / قائمة من عدد صحيح واحد ، تحدد طول نافذة الالتواء 1D.
موصى به:
هل يمكن أن نعطي نسبة الحشو؟
النسب المئوية: يتناسب حجم المساحة المتروكة مع عرض منطقة محتوى هذا العنصر (أي العرض الداخلي ، ولا يشمل الحشو والحد والهامش الخاص بالعنصر). لذلك ، إذا كان # غلافك بعرض 940 بكسل ، فإن المساحة المتروكة 5٪ = 0.05 × 940 بكسل = 47 بكسل
ما هو الحشو في SQL؟
المساحة المتروكة للأرقام مهمة شائعة عند تنسيق القيم الرقمية للعرض. عادةً ما يتم إضافة الأصفار البادئة إلى يسار القيمة لتحقيق الطول المطلوب للسلسلة. على سبيل المثال ، إضافة أصفار إلى قيمة العدد الصحيح "1" لتوفير سلسلة الإخراج المنسقة "00001"