جدول المحتويات:
فيديو: ما هو H2O AutoML؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
H2O AutoML الدورة التعليمية. AutoML هي وظيفة في H2O يقوم بأتمتة عملية بناء عدد كبير من النماذج ، بهدف إيجاد النموذج "الأفضل" دون أي معرفة مسبقة أو جهد من قبل عالم البيانات.
وبالمثل ، كيف تستخدم AutoML؟
برنامج AutoML Vision API التعليمي
- الخطوة 1: قم بإنشاء مجموعة بيانات الزهور.
- الخطوة 2: استيراد الصور إلى مجموعة البيانات.
- الخطوة 3: قم بإنشاء (تدريب) النموذج.
- الخطوة 4: قم بتقييم النموذج.
- الخطوة 5: استخدم نموذجًا لعمل توقع.
- الخطوة 6: احذف النموذج.
وبالمثل ، ما هو التعلم الآلي h2o؟ H2O هو مصدر مفتوح بالكامل وموزع في الذاكرة التعلم الالي منصة مع قابلية التوسع الخطي. H2O يدعم الإحصاء الأكثر استخدامًا و التعلم الالي بما في ذلك التدرج المعزز الآلات النماذج الخطية المعممة تعلم عميق و اكثر.
من هنا ، ما مدى جودة AutoML؟
في حين أن النموذج الخاص بهم الذي تم تدريبه على TensorFlow حقق دقة تصل إلى 75٪ ، AutoML الرؤية في الوضع المتقدم مع 50 ألف صورة تدريبية حققت دقة 91.3٪ ، وهي زيادة هائلة بنسبة 15٪. مع هذه النتائج المذهلة ، تم دمج Mercari AutoML في أنظمتهم.
كيف يمكنني استخدام تدفق المياه؟
تشغيل الخلايا
- لتشغيل كل الخلايا في التدفق ، انقر على قائمة التدفق ، ثم انقر على تشغيل كل الخلايا.
- لتشغيل الخلية الحالية وجميع الخلايا اللاحقة ، انقر على قائمة التدفق ، ثم انقر على تشغيل جميع الخلايا أدناه.
- لتشغيل خلية فردية في تدفق ، تأكد من أن الخلية في وضع التحرير (راجع استخدام وضع التحرير) ، ثم اضغط على Ctrl + Enter. أو.
موصى به:
هل هواتف h2o اللاسلكية مقفلة؟
تسمح H2O Wireless للعملاء بإحضار هواتفهم الخاصة إلى الشبكة طالما أنها متوافقة مع AT & T أو غير مقفلة ومتوافقة مع شبكة AT & T. الهواتف غير المؤمنة عالميًا من الشركات المصنعة مثل Motorola و Samsung متوافقة مع الشبكة
كيف أتحقق من بيانات h2o الخاصة بي؟
للتحقق من رصيد h2o الخاص بك: خطط Pay Go: اطلب * 777 # واضغط على "إرسال" / "اتصل" الخطط الشهرية: اطلب * 777 * 1 # واضغط على "إرسال" / "اتصال"
ما مدى جودة AutoML؟
يعد Google AutoML طريقة جيدة للبحث بين العديد من الطرز لاختيار الطراز الأفضل. ما زلت بحاجة إلى أشخاص يقومون بالكثير من العمل الذي يقوم به خبراء التعلم الآلي في الشركات. تصميم خوارزميات جديدة: هناك الكثير من الأشياء التي لا يستطيع التعلم الآلي الحالي وخوارزميات التعلم العميق القيام بها