كيف أقوم بتثبيت TensorFlow؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

قم بتثبيت TensorFlow CPU لـ Python

1. افتح نافذة Anaconda / Command Prompt جديدة وقم بتنشيط بيئة tensorflow_cpu (إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل)
2. بمجرد الفتح ، اكتب ما يلي في سطر الأوامر: نقطة تثبيت --يتجاهل- المثبتة --تطوير تينسورفلو ==1.
3. انتظر التركيب لانهاء.

أيضًا ، كيف يمكنني تنزيل TensorFlow؟

إنشاء. yml لتثبيت Tensorflow والتبعيات

1. حدد موقع مسار الأناكوندا.
2. اضبط دليل العمل على Anaconda.
3. قم بإنشاء ملف yml (بالنسبة لمستخدم MacOS ، تم تثبيت TensorFlow هنا)
4. قم بتحرير ملف yml.
5. قم بتجميع ملف yml.
6. تفعيل اناكوندا.
7. تثبيت TensorFlow (لمستخدمي Windows فقط)

بالإضافة إلى ذلك ، كيف أقوم بتثبيت TensorFlow على Windows 10؟

1. الخطوة 1: تحقق من البرنامج الذي ستحتاج إلى تثبيته.
2. الخطوة 2: قم بتنزيل Visual Studio Express.
3. الخطوة 3: قم بتنزيل CUDA Toolkit لنظام التشغيل Windows 10.
4. الخطوة 4: تنزيل تصحيحات Windows 10 CUDA.
5. الخطوة 5: تنزيل وتثبيت cuDNN.
6. الخطوة 6: تثبيت Python (إذا لم يكن لديك بالفعل)
7. الخطوة 7: تثبيت Tensorflow مع دعم GPU.

فقط هكذا ، كيف أقوم بتثبيت TensorFlow محليًا؟

كيف: قم بتثبيت Tensorflow محليًا

1. تثبيت Clone python على الدليل المحلي. يتم سرد ثلاثة أوامر إنشاء بديلة.
2. تنشيط بيئة الاستنساخ. بالنسبة لقذيفة bash: تنشيط المصدر محلي.
3. ثبت المجموعة. قم بتثبيت أحدث إصدار من tensorflow المتوافق مع gpu.
4. اختبار حزمة بيثون.
5. قم بتثبيت وحدات Python الخاصة بك.

هل يدعم Python 3.7 TensorFlow؟

TensorFlow وقعت على بايثون 3 البيان و 2.0 الإرادة دعم بايثون 3.5 و 3.7 (تتبع العدد 25429). لذا تأكد من أن لديك بايثون الإصدار 2.7 أو 3.6. إذا كان لديك عدة ملفات بايثون الإصدارات في البيئة الأساسية الخاصة بك ، يمكنك تحديد بايثون الإصدار عند إنشاء البيئة الافتراضية.