جدول المحتويات:
2025 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2025-01-22 17:16
PyTables عبارة عن حزمة لإدارة مجموعات البيانات الهرمية ومصممة للتعامل بكفاءة وسهولة مع كميات كبيرة جدًا من البيانات. PyTables تم تصميمه أعلى مكتبة HDF5 ، باستخدام لغة Python وحزمة NumPy.
مع إبقاء هذا في الاعتبار ، كيف أقوم بتثبيت PyTables؟
إن أبسط طريقة لتثبيت PyTables باستخدام pip هي كما يلي:
- جداول تثبيت $ pip.
- تثبيت النقطة بالدولار - جداول المستخدم - الترقية.
- تثبيت $ pip --install-option = '- hdf5 = / custom / path / to / hdf5' جداول.
- $ env HDF5_DIR = / custom / path / to / hdf5 pip جداول التثبيت.
- جداول تثبيت $ pip-3.0.0.tar.gz.
ثانيًا ، هل hdf5 قاعدة بيانات؟ 3 إجابات. HDF5 يعمل بشكل جيد للوصول المتزامن للقراءة فقط. للوصول إلى الكتابة المتزامنة ، عليك إما استخدام التوازي HDF5 أو لديك عملية عاملة تهتم بالكتابة إلى ملف HDF5 متجر. يمكنك تخزين المعلومات الوصفية في SQL / NoSQL قاعدة البيانات والاحتفاظ بالبيانات الأولية (بيانات السلاسل الزمنية) في واحد أو أكثر HDF5 الملفات
وبالمثل ، يسأل الناس ، ما هو ملف hdf5؟
تنسيق البيانات الهرمي الإصدار 5 ( HDF5 ) ، هو مصدر مفتوح ملف تنسيق يدعم بيانات كبيرة ومعقدة وغير متجانسة. HDF5 يستخدم " ملف الدليل "مثل البنية التي تسمح لك بتنظيم البيانات داخل نطاق ملف بعدة طرق منظمة ومختلفة ، كما قد تفعل مع الملفات على حاسوبك.
كيف أعرف ما إذا كان hdf5 مثبتًا؟
تأكد من أن لديك zlib المثبتة . هذا مطلوب للضغط (انكماش) HDF5 منقي. إلى تحقق فيما لو هو المثبتة ، ارى لو إنه موجود في مكتبتك (على سبيل المثال في / usr / lib أو / usr / lib64). طريقة سهلة ل التحقق من هذا عن طريق تشغيل الأمر ls / usr / lib | grep "libz".