جدول المحتويات:

كيف أقوم بعمل PySpark DataFrame من قائمة؟
كيف أقوم بعمل PySpark DataFrame من قائمة؟

فيديو: كيف أقوم بعمل PySpark DataFrame من قائمة؟

فيديو: كيف أقوم بعمل PySpark DataFrame من قائمة؟
فيديو: ПАРАМЕТРЫ СПИСКА СЛОВАРЕЙ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ PYTHON | JSON | Вложенные списки 2024, شهر نوفمبر
Anonim

أتبع هذه الخطوات لإنشاء DataFrame من قائمة المجموعات:

  1. إنشاء أ قائمة عدد الصفوف. تحتوي كل مجموعة على اسم شخص مع تقدم العمر.
  2. إنشاء أ RDD من قائمة فوق.
  3. يتحول كل صف على التوالي.
  4. إنشاء أ داتافريم من خلال تطبيق createDataFrame على RDD بمساعدة sqlContext.

مع مراعاة ذلك ، كيف يمكنك تحويل DataFrame إلى قائمة في Python؟

  1. الخطوة 1: تحويل Dataframe إلى مصفوفة Numpy متداخلة باستخدام DataFrame.to_numpy () أي ،
  2. الخطوة 2: تحويل مصفوفة 2D Numpy إلى قائمة قوائم.
  3. الخطوة 1: قم بنقل إطار البيانات لتحويل الصفوف إلى أعمدة وأعمدة كصفوف.
  4. الخطوة 2: تحويل Dataframe إلى مصفوفة Numpy متداخلة باستخدام DataFrame.to_numpy ()

بالإضافة إلى ذلك ، ما هو شرارة DataFrame؟ أ شرارة DataFrame عبارة عن مجموعة موزعة من البيانات منظمة في أعمدة مسماة توفر عمليات لتصفية التجميعات أو تجميعها أو حسابها ، ويمكن استخدامها مع شرارة SQL. إطارات البيانات يمكن بناؤها من ملفات البيانات المهيكلة أو RDDs الموجودة أو الجداول في الخلية أو قواعد البيانات الخارجية.

تعرف أيضًا ، ما هو PySpark SQL؟

شرارة SQL هو شرارة وحدة لمعالجة البيانات المنظمة. يوفر تجريدًا للبرمجة يسمى DataFrames ويمكن أيضًا أن يكون بمثابة موزع SQL محرك الاستعلام. إنه يمكّن استعلامات Hadoop Hive غير المعدلة من تشغيل ما يصل إلى 100 مرة بشكل أسرع على عمليات النشر والبيانات الحالية.

هل شرارة DataFrames ثابتة؟

في شرارة لا يمكنك - إطارات البيانات نكون ثابت . يجب عليك استخدام ملفات.

موصى به: