فيديو: ما هو Xgbregressor؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
XGBoost عبارة عن تنفيذ لأشجار القرار المعزز بالتدرج المصمم للسرعة والأداء. لماذا يجب أن يكون XGBoost جزءًا من مجموعة أدوات التعلم الآلي الخاصة بك.
السؤال أيضًا ، ما هو استخدام XGBoost؟
XGBoost هو تطبيق قابل للتطوير ودقيق لآلات تعزيز التدرج وقد أثبت أنه يدفع حدود قوة الحوسبة لخوارزميات الأشجار المعززة حيث تم بناؤه وتطويره لغرض وحيد هو أداء النموذج وسرعة الحساب.
وبالمثل ، ما هو DMatrix؟ دماتريكس هي بنية بيانات داخلية تستخدمها XGBoost والتي تم تحسينها لكل من كفاءة الذاكرة وسرعة التدريب. يمكنك بناء دماتريكس من معلمات numpy.arrays. البيانات (os.
يجب أن تعرف أيضًا كيف يعمل XGBoost داخليًا؟
كيف يعمل XGBoost . XGBoost هو تطبيق مفتوح المصدر شائع وفعال لخوارزمية الأشجار المعززة بالتدرج. تعزيز التدرج هو خوارزمية تعلم خاضعة للإشراف ، والتي تحاول التنبؤ بدقة بالمتغير المستهدف من خلال الجمع بين تقديرات مجموعة من النماذج الأبسط والأضعف.
ما الفرق بين XGBoost و GBM؟
jbowman لديه الجواب الصحيح: XGBoost هو تنفيذ خاص ل GBM . GBM هي خوارزمية ويمكنك العثور على التفاصيل في تقريب الوظيفة الجشعة: آلة تعزيز التدرج. XGBoost هو تنفيذ GBM ، يمكنك تكوين في GBM لأي متعلم أساس لاستخدامه.