فيديو: ما هو RDD في سكالا؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
مجموعات البيانات الموزعة المرنة ( RDD ) هي بنية بيانات أساسية لـ Spark. إنها مجموعة موزعة ثابتة من الكائنات. RDDs يمكن أن تحتوي على أي نوع من أنواع Python أو Java أو سكالا كائنات ، بما في ذلك الفئات المعرفة من قبل المستخدم. رسميا ، RDD هي مجموعة من السجلات للقراءة فقط ومقسمة.
السؤال أيضًا هو ، ما هو الفرق بين RDD و DataFrame؟
RDD – RDD عبارة عن مجموعة موزعة من عناصر البيانات المنتشرة عبر العديد من الأجهزة في ال العنقودية. RDDs هي مجموعة من كائنات Java أو Scala تمثل البيانات. داتافريم - أ داتافريم عبارة عن مجموعة موزعة من البيانات منظمة في أعمدة مسماة. إنه من الناحية المفاهيمية يساوي الجدول في قاعدة بيانات علائقية.
علاوة على ذلك ، كيف يتم توزيع RDD؟ مرن وزعت مجموعات البيانات ( RDDs ) هم وزعت مجموعة من الأشياء ، والتي يتم تخزينها في الذاكرة أو على أقراص من آلات مختلفة من الكتلة. واحد RDD يمكن تقسيمها إلى أقسام منطقية متعددة بحيث يمكن تخزين هذه الأقسام ومعالجتها على أجهزة مختلفة من الكتلة.
كيف يعمل شرارة RDD؟
RDDs في شرارة لديك مجموعة من السجلات التي تحتوي على أقسام. RDDs في شرارة تنقسم إلى أجزاء منطقية صغيرة من البيانات - تُعرف باسم الأقسام ، عند تنفيذ إجراء ما ، سيتم تشغيل مهمة لكل قسم. أقسام RDDs هي الوحدات الأساسية للتوازي.
أيهما أسرع RDD أو DataFrame؟
RDD - أثناء إجراء عمليات التجميع والتجميع البسيطة RDD API أبطأ. داتافريم - عند إجراء التحليل الاستكشافي ، وإنشاء إحصاءات مجمعة عن البيانات ، أطر البيانات نكون أسرع . RDD - عندما تريد تحولًا وأفعالًا منخفضة المستوى ، فإننا نستخدمها RDDs . أيضًا ، عندما نحتاج إلى تجريدات عالية المستوى نستخدمها RDDs.
موصى به:
ما هو مشروع SBT في سكالا؟
Sbt هي أداة بناء مفتوحة المصدر لمشروعات Scala و Java ، على غرار Java Maven و Ant. ميزاته الرئيسية هي: الدعم الأصلي لتجميع كود Scala والتكامل مع العديد من أطر اختبار Scala. التجميع والاختبار والنشر المستمر
ما هي الجهات الفاعلة في سكالا؟
بناء التزامن الأساسي لـ Scala هو الجهات الفاعلة. الجهات الفاعلة هي في الأساس عمليات متزامنة تتواصل من خلال تبادل الرسائل. يمكن أيضًا اعتبار الفاعلين شكلاً من أشكال الكائنات النشطة حيث يتوافق استدعاء طريقة مع إرسال رسالة
ما هو DataFrame في سبارك سكالا؟
إن Spark DataFrame عبارة عن مجموعة موزعة من البيانات منظمة في أعمدة مسماة توفر عمليات لتصفية أو تجميع أو حساب المجاميع ، ويمكن استخدامها مع Spark SQL. يمكن إنشاء إطارات البيانات من ملفات البيانات المهيكلة أو RDDs الموجودة أو الجداول في الخلية أو قواعد البيانات الخارجية
ما هو التجاوز في سكالا؟
تجاوز طريقة سكالا. عندما يكون للفئة الفرعية نفس طريقة الاسم كما هو محدد في الفئة الأصلية ، فإنها تُعرف باسم تجاوز الطريقة. عندما تريد الفئة الفرعية توفير تنفيذ محدد للطريقة المحددة في الفئة الأصلية ، فإنها تتجاوز الطريقة من الفئة الأصلية
ما هي الطبقة الضمنية في سكالا؟
قدم Scala 2.10 ميزة جديدة تسمى الفئات الضمنية. الفئة الضمنية هي فئة مميزة بالكلمة الأساسية الضمنية. تجعل هذه الكلمة الأساسية المُنشئ الأساسي للفئة متاحًا للتحويلات الضمنية عندما يكون الفصل في النطاق. تم اقتراح الفئات الضمنية في SIP-13