جدول المحتويات:
فيديو: ما هو التنقيب عن البيانات وما هو ليس التنقيب عن البيانات؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
بيانات التعدين يتم القيام به دون أي فرضية مسبقة ، ومن هنا تأتي المعلومات التي تأتي من البيانات يكون ليس للإجابة على أسئلة محددة للمنظمة. ليس تعدين البيانات : هدف بيانات التعدين هو استخراج الأنماط والمعرفة من كميات كبيرة من البيانات , ليس الاستخراج ( التعدين ) من البيانات بحد ذاتها.
فقط هكذا ، ما هي البيانات في التنقيب عن البيانات؟
بيانات التعدين . بكلمات بسيطة ، بيانات التعدين يتم تعريفه على أنه عملية تستخدم لاستخراج قابلة للاستخدام البيانات من مجموعة أكبر من أي مواد خام البيانات . إنه يعني التحليل البيانات أنماط على دفعات كبيرة من البيانات باستخدام برنامج واحد أو أكثر. بيانات التعدين لها تطبيقات في مجالات متعددة ، مثل العلوم والبحث.
بجانب ما سبق ، كيف تستخدم التنقيب عن البيانات؟ فيما يلي قائمة بـ 14 مجالًا مهمًا آخر حيث يتم استخدام استخراج البيانات على نطاق واسع:
- المستقبل للرعاية الصحية. ينطوي التنقيب عن البيانات على إمكانات كبيرة لتحسين النظم الصحية.
- تحليل سلة السوق.
- هندسة التصنيع.
- CRM.
- الكشف عن الغش.
- كشف التسلل.
- فئات الزبائن.
- الخدمات المصرفية المالية.
بوضع هذا في الاعتبار ، ما هو التنقيب عن البيانات وعملية ذلك؟
بيانات التعدين هل معالجة لاكتشاف الأنماط بشكل كبير البيانات مجموعات تتضمن طرقًا عند تقاطع التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات. يتضمن هذا عادةً استخدام تقنيات قواعد البيانات مثل المؤشرات المكانية.
ما هي أنواع البيانات في التنقيب عن البيانات؟
أنواع البيانات
- قواعد البيانات العلائقية.
- مستودعات البيانات.
- قاعدة بيانات متقدمة ومستودعات معلومات.
- قواعد البيانات الشيئية والعلائقية.
- قواعد البيانات الخاصة بالمعاملات والمكانية.
- قواعد البيانات غير المتجانسة والقديمة.
- الوسائط المتعددة وقاعدة البيانات المتدفقة.
- قواعد البيانات النصية.
موصى به:
هل كل الأنماط مثيرة للاهتمام في التنقيب عن البيانات؟
على عكس المهمة التقليدية لنمذجة البيانات - حيث يكون الهدف هو وصف جميع البيانات بنموذج واحد - تصف الأنماط جزءًا فقط من البيانات [27]. بالطبع ، أجزاء كثيرة من البيانات ، وبالتالي العديد من الأنماط ، ليست مثيرة للاهتمام على الإطلاق. الهدف من التنقيب عن الأنماط هو اكتشاف تلك الموجودة فقط
ما أنواع المعلومات التي ينتجها التنقيب في البيانات؟
تعدين البيانات هو كل شيء عن اكتشاف العلاقات غير المتوقعة / غير المعروفة سابقًا بين البيانات. إنها مهارة متعددة التخصصات تستخدم التعلم الآلي والإحصاءات والذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا قواعد البيانات. يمكن استخدام الرؤى المستمدة من التنقيب في البيانات للتسويق واكتشاف الاحتيال والاكتشاف العلمي وما إلى ذلك
ما هي متطلبات التجميع في التنقيب عن البيانات؟
المتطلبات الرئيسية التي يجب أن تفي بها خوارزمية التجميع هي: قابلية التوسع ؛ التعامل مع أنواع مختلفة من السمات ؛ اكتشاف العناقيد ذات الشكل التعسفي ؛ الحد الأدنى من متطلبات معرفة المجال لتحديد معلمات الإدخال ؛ القدرة على التعامل مع الضوضاء والقيم المتطرفة
ما هي خوارزميات التنقيب عن البيانات؟
فيما يلي قائمة بأهم خوارزميات استخراج البيانات: C4. ج 4. k- الوسائل: دعم آلات المتجهات: Apriori: EM (توقع الحد الأقصى): PageRank (PR): AdaBoost: kNN:
ما هي أنواع البيانات المختلفة في التنقيب عن البيانات؟
دعونا نناقش نوع البيانات التي يمكن استخراجها: الملفات المسطحة. قواعد البيانات العلائقية. مستودع البيانات. قواعد بيانات المعاملات. قواعد بيانات الوسائط المتعددة. قواعد البيانات المكانية. قواعد بيانات السلاسل الزمنية. شبكة الويب العالمية (WWW)