ما هو إطار العمل في التعلم الآلي؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

ما هو إطار تعلم الآلة . أ إطار تعلم الآلة هي واجهة أو مكتبة أو أداة تسمح للمطورين بالبناء بسهولة وسرعة أكبر التعلم الالي النماذج ، دون الخوض في التفاصيل الجوهرية للخوارزميات الأساسية.

تعرف أيضًا ، ما هو أفضل إطار للتعلم الآلي؟

أريد أن أناقش هنا أطر التعلم الآلي الشائعة

• TensorFlow. حاليًا ، TensorFlow هو الأعلى في قائمة أطر عمل التعلم الآلي.
• كافيه.
• مجموعة أدوات Microsoft المعرفية.
• شعلة.
• MXNet.
• تشينر.
• كيراس.

بعد ذلك ، السؤال هو ، ما هو الإطار في التعلم العميق؟ أ إطار التعلم العميق هي واجهة أو مكتبة أو أداة تسمح لنا بالبناء تعلم عميق أكثر سهولة وسرعة ، دون الخوض في تفاصيل الخوارزميات الأساسية. إنها توفر طريقة واضحة وموجزة لتحديد النماذج باستخدام مجموعة من المكونات المبنية مسبقًا والمحسنة.

بهذه الطريقة ، ما هو إطار عمل الشبكة العصبية؟

Torch هي حوسبة علمية إطار العمل التي تقدم دعمًا واسعًا لخوارزميات التعلم الآلي. PyTorch هو في الأساس منفذ للتعلم العميق من Torch إطار العمل تستخدم لبناء العمق الشبكات العصبية وتنفيذ حسابات موتر عالية من حيث التعقيد.

هل TensorFlow هو إطار عمل؟

TensorFlow هو مصدر مفتوح AI من Google إطار العمل للتعلم الآلي والحساب العددي عالي الأداء. TensorFlow هي مكتبة Python تستدعي C ++ لإنشاء وتنفيذ الرسوم البيانية لتدفق البيانات. وهو يدعم العديد من خوارزميات التصنيف والانحدار ، وبشكل أعم ، التعلم العميق والشبكات العصبية.