هل Java مهمة للبيانات الضخمة؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

كتابة قوية. جافا يهتم كثيرًا بسلامة النوع. هذه الميزة رائعة أهمية للتطوير البيانات الكبيرة التطبيقات والتعامل معها البيانات العلم في جافا . جافا هي لغة مجمعة عالية الفعالية تُستخدم لكتابة التعليمات البرمجية بإنتاجية عالية (ETL) وخوارزميات للتعلم الآلي.

وبالمثل ، قد تسأل ، هل Java ضرورية للبيانات الضخمة؟

تم تنفيذ Hadoop باستخدام جافا . عظم البيانات الكبيرة تمت كتابة الأطر في جافا . لكن لا داعي لأن تعرف جافا ليتعلم البيانات الكبيرة . عادةً ما يتم إجراء تشفير MapReduce بحكم الواقع بتنسيق جافا لكن هذا ليس بأي حال من الأحوال ضرورة.

ما هي لغة البرمجة الأفضل للبيانات الضخمة؟ أفضل 3 لغات لبرمجة البيانات الضخمة

• جافا - لغة برمجة البيانات الضخمة المطلقة.
• بايثون - الأهمية آخذة في الازدياد.
• Scala: انتقل إلى طريقة اللغة الهجينة للبيانات الضخمة.
• الحد الأدنى.

بالنظر إلى ذلك ، هل البرمجة مطلوبة للبيانات الضخمة؟

أنت بحاجة إلى رمز لإجراء تحليل رقمي وإحصائي بضخامة البيانات مجموعات. بعض اللغات التي يجب أن تستثمر فيها الوقت والمال في التعلم هي Python و R و Java و C ++ من بين لغات أخرى. أخيرًا ، القدرة على التفكير مثل أ مبرمج سوف تساعدك على أن تصبح جيدا البيانات الكبيرة المحلل.

هل يمكن لبرنامج Hadoop التعلم بدون جافا؟

الجواب - نعم: لأن هادوب لديها الكثير من التقنيات لمعالجة البيانات وإدارة البيانات مثل MapReduce و Hive و Pig و Oozie workflow و Zookeeper و Flume و Kafka وما إلى ذلك. فعل لست أعرف جافا ثم أنت يمكن أن تتعلم hadoop بالتأكيد بأي لغة برمجة أخرى. لذلك أنت يمكن تعلم Hadoop بدون جافا.