لماذا خطأ التدريب أقل من خطأ الاختبار؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

ال خطأ في التدريب عادة ما يكون أقل من ال خطأ في الاختبار لأنه يتم استخدام نفس البيانات المستخدمة لتناسب النموذج لتقييمه خطأ في التدريب . جزء من التناقض بين خطأ في التدريب و ال خطأ في الاختبار هو لأن تمرين مجموعة و اختبار مجموعة لها قيم إدخال مختلفة.

وبالتالي ، هل خطأ التحقق دائمًا أعلى من خطأ التدريب؟

بشكل عام ، خطأ في التدريب تقريبا دائما التقليل من الخاص بك خطئ في التحقق . ومع ذلك فمن الممكن ل خطئ في التحقق أن تكون أقل من التدريب . يمكنك التفكير في الأمر بطريقتين: تمرين مجموعة لديها العديد من الحالات "الصعبة" لتعلمها.

أيضا ، لماذا يزداد خطأ التدريب؟ ومع ذلك ، فإن خطأ في مجموعة الاختبار ينخفض فقط لأننا نضيف المرونة إلى نقطة معينة. في هذه الحالة يحدث ذلك عند 5 درجات حسب المرونة يزيد بعد هذه النقطة ، فإن يزيد خطأ التدريب لأن النموذج قد حفظ تمرين البيانات والضوضاء.

وبالمثل ، قد تسأل ، ما هو خطأ التدريب وخطأ الاختبار؟

أخطاء التدريب تحدث عندما تم تدريبه إرجاع النموذج أخطاء بعد تشغيله على البيانات مرة أخرى. يبدأ في إعادة ملف خاطئ النتائج. اختبار الأخطاء هي تلك التي تحدث عندما أ تم تدريبه يتم تشغيل النموذج على مجموعة بيانات ليس لديه أي فكرة عنها. بمعنى ، تمرين البيانات مختلفة تمامًا عن اختبارات البيانات.

لماذا دقة التحقق أعلى من دقة التدريب؟

ال تمرين الخسارة أعلى لأنك جعلت من الصعب بشكل مصطنع على الشبكة تقديم الإجابات الصحيحة. ومع ذلك ، خلال تصديق جميع الوحدات متوفرة ، وبالتالي تتمتع الشبكة بقوتها الحسابية الكاملة - وبالتالي قد تؤدي بشكل أفضل من في تمرين.