أي نوع من المجموعات يمكنه التعامل مع البيانات الضخمة؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

الهرمية تجمع لا تستطيع التعامل مع البيانات الضخمة حسنا ولكن ك يعني تجمع علبة. هذا لأن التعقيد الزمني لـ K Means خطي ، أي O (n) بينما التعقيد الهرمي تجمع هو تربيعي أي O (n²).

فيما يتعلق بهذا ، ما هو التجميع في البيانات الضخمة؟

تجمع هي إحدى تقنيات التعلم الآلي التي تتضمن تجميع البيانات نقاط. نظرا لمجموعة من البيانات النقاط ، يمكننا استخدام تجمع خوارزمية لتصنيف كل منها البيانات تشير إلى مجموعة محددة.

وبالمثل ، ما هو التجمع وأنواعه؟ تجمع يتم استخدام الطرق لتحديد مجموعات من الكائنات المتشابهة في مجموعات البيانات متعددة المتغيرات التي تم جمعها من مجالات مثل التسويق والطب الحيوي والجغرافي المكاني. هم مختلفون أنواع من تجمع طرق التقسيم ومنها: طرق التقسيم. الهرمية تجمع . على أساس النموذج تجمع.

يجب أيضًا معرفة أي نوع من خوارزمية التجميع أفضل لمجموعات البيانات الكبيرة جدًا؟

K- الوسائل وهو أحد أكثر المواقع استخدامًا تجمع طرق و K- الوسائل استنادًا إلى MapReduce يعتبر حلاً متقدمًا لـ مجموعات كبيرة جدًا من مجموعات البيانات . ومع ذلك ، لا يزال وقت التنفيذ يمثل عقبة بسبب العدد المتزايد من التكرارات عندما تكون هناك زيادة في مجموعة البيانات حجم وعدد عناقيد المجموعات.

ما هي المجموعات المستخدمة؟

تجمع هي طريقة تعلم غير خاضعة للإشراف وهي تقنية شائعة لتحليل البيانات الإحصائية مستعمل في العديد من المجالات. في علم البيانات ، يمكننا استخدام تجمع التحليل لاكتساب بعض الأفكار القيمة من بياناتنا من خلال رؤية المجموعات التي تقع فيها نقاط البيانات عند تطبيق ملف تجمع الخوارزمية.