هل Lstm خاضعة للإشراف أم غير خاضعة للإشراف؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

هم بدون إشراف طريقة التعلم ، على الرغم من أنها من الناحية الفنية ، يتم تدريبهم باستخدام تحت الإشراف طرق التعلم ، يشار إليها باسم self- تحت الإشراف . يتم تدريبهم عادةً كجزء من نموذج أوسع يحاول إعادة إنشاء المدخلات.

في هذا الصدد ، هل تستم إشراف؟

انه تحت الإشراف خوارزمية التعلم ، بمعنى أنك تحتاج إلى تسميات الإخراج في كل خطوة زمنية. ومع ذلك ، يمكنك استخدام LSTM في الوضع التوليدي لإنشاء بيانات تركيبية … ولكن هذا بعد أن قمت بتدريبها في ملف تحت الإشراف موضه.

بجانب ما سبق ، هل أجهزة التشفير التلقائي غير خاضعة للإشراف؟ أجهزة التشفير التلقائي تعتبر بدون إشراف تقنية التعلم لأنها لا تحتاج إلى تسميات صريحة للتدريب عليها. ولكن لكي نكون أكثر دقة ، فهم يخضعون للإشراف الذاتي لأنهم ينشئون ملصقاتهم الخاصة من بيانات التدريب.

السؤال أيضًا هو ، هل تخضع RNN للإشراف أم أنها غير خاضعة للإشراف؟

ضاغط التاريخ العصبي هو ملف بدون إشراف كومة من RNNs. بالنظر إلى الكثير من إمكانية التنبؤ القابلة للتعلم في تسلسل البيانات الواردة ، وهو أعلى مستوى RNN يمكن استخدام التعلم تحت الإشراف لتصنيف حتى التسلسلات العميقة ذات الفواصل الطويلة بين الأحداث المهمة بسهولة.

هل Lstm نوع من RNN؟

ذاكرة طويلة المدى ( LSTM ) هي شبكة عصبية اصطناعية متكررة ( RNN ) العمارة المستخدمة في مجال التعلم العميق. على عكس الشبكات العصبية المغذية القياسية ، LSTM لديه اتصالات التغذية الراجعة.