جدول المحتويات:

كيف تفعل تحليل البيانات في R؟
كيف تفعل تحليل البيانات في R؟

فيديو: كيف تفعل تحليل البيانات في R؟

فيديو: كيف تفعل تحليل البيانات في R؟
فيديو: تطبيقات على تحليل البيانات باستخدام برنامج R 1 2024, شهر نوفمبر
Anonim

في هذا المنشور سنراجع بعض الوظائف التي تقودنا إلى تحليل الحالة الأولى

  1. الخطوة 1 - النهج الأول ل البيانات .
  2. الخطوة 2 - تحليل المتغيرات الفئوية.
  3. الخطوة 3 - تحليل المتغيرات العددية.
  4. الخطوة 4 - التحليل العددي والقاطعي في نفس الوقت.

السؤال أيضًا ، كيف يتم استخدام R في تحليلات البيانات؟

ص هي لغة تستخدم للحسابات الإحصائية ، تحليل البيانات وتمثيل رسومي لـ البيانات . تم إنشاؤه في التسعينيات من قبل روس إهاكا وروبرت جنتلمان ، ص تم تصميمه كمنصة إحصائية لـ البيانات تنظيف، التحليلات والتمثيل. هذا يدل على مدى الشعبية ص البرمجة في علم البيانات.

كيف تحلل مجموعات البيانات؟ لتحسين مهارات تحليل البيانات لديك وتبسيط قراراتك ، قم بتنفيذ هذه الخطوات الخمس في عملية تحليل البيانات الخاصة بك:

  1. الخطوة 1: حدد أسئلتك.
  2. الخطوة 2: قم بتعيين مسح أولويات القياس.
  3. الخطوة 3: جمع البيانات.
  4. الخطوة 4: تحليل البيانات.
  5. الخطوة 5: تفسير النتائج.

ثانيًا ، كيف أقوم بتحليل البيانات في Excel باستخدام R؟

تلميحات لتحليل بيانات Excel في لغة R

  1. لاستيراد بيانات Excel إلى R ، استخدم حزمة readxl.
  2. لتصدير بيانات Excel من R ، استخدم حزمة openxlsx.
  3. كيفية إزالة رموز مثل "$" و "٪" من أعمدة العملة والنسبة المئوية في Excel ، وتحويلها إلى متغيرات رقمية مناسبة للتحليل في R.

هل يجب أن أتعلم لغة R أم بايثون؟

باختصار ، يقول ، بايثون أفضل من أجل معالجة البيانات والمهام المتكررة ، بينما ص مفيد للتحليل المخصص واستكشاف مجموعات البيانات. ص لديه حاد التعلم منحنى ، وقد يجد الأشخاص الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة ذلك أمرًا مربكًا. بايثون يعتبر بشكل عام أسهل في الالتقاط.

موصى به: