هل كن خوارزمية تصنيف؟
هل كن خوارزمية تصنيف؟

فيديو: هل كن خوارزمية تصنيف؟

فيديو: هل كن خوارزمية تصنيف؟
فيديو: Classification (KNN)-python-التصنيف 2024, شهر نوفمبر
Anonim

خوارزمية KNN هي واحدة من أبسطها خوارزمية التصنيف وهو من أكثر طرق التعلم استخدامًا الخوارزميات . KNN هو تعلم كسول غير حدودي الخوارزمية . والغرض منه هو استخدام قاعدة بيانات يتم فيها فصل نقاط البيانات إلى عدة فئات للتنبؤ بـ تصنيف نقطة عينة جديدة.

إلى جانب ذلك ، هل كن خوارزمية تجميع؟

في التعلم الآلي ، غالبًا ما يتم الخلط بين الناس ك يعني ( ك يعني التجميع ) و KNN (ك- أقرب الجيران). K- يعني هو تعلم غير خاضع للإشراف الخوارزمية يستعمل ل تجمع مشكلة في حين KNN هو التعلم تحت الإشراف الخوارزمية تستخدم لمشكلة التصنيف والانحدار.

علاوة على ذلك ، هل خوارزمية KNN خاضعة للإشراف أم غير خاضعة للإشراف؟ KNN يمثل أ تحت الإشراف تصنيف الخوارزمية من شأنها أن تعطي نقاط بيانات جديدة وفقًا لرقم k أو أقرب نقاط بيانات ، في حين أن k-mean clustering هو بدون إشراف تجمع الخوارزمية يقوم بجمع البيانات وتجميعها في عدد k من المجموعات.

سئل أيضًا ، هل يمكن استخدام Knn لتصنيف متعدد الفئات؟

ال ك- أقرب جار خوارزمية ( KNN ) هي طريقة سهلة الاستخدام وفعالة للتعلم الآلي لحل المشكلات التقليدية تصنيف مشاكل. في هذه الورقة ، نقترح نوعًا آخر من KNN خوارزمية التعلم المعتمدة على متعدد - تصنيف التسمية.

هل تعني K الكتلة الخاضعة للإشراف؟

ك - يعني هو تجمع الخوارزمية التي تحاول تقسيم مجموعة من النقاط إلى ك مجموعات ( عناقيد المجموعات ) مثل أن النقاط في كل منها العنقودية تميل إلى أن تكون بالقرب من بعضها البعض. إنها تحت الإشراف لأنك تحاول تصنيف نقطة بناءً على التصنيف المعروف للنقاط الأخرى.

موصى به: