ما هي تحليلات التعلم الآلي؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

التعلم الالي هي طريقة لتحليل البيانات تعمل على أتمتة بناء النموذج التحليلي. إنه فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يعتمد على فكرة أن الأنظمة يمكنها التعلم من البيانات وتحديد الأنماط واتخاذ القرارات بأقل تدخل بشري.

وبالمثل ، هل تحليلات البيانات والتعلم الآلي متماثلان؟

التعلم الالي هو استمرار للمفاهيم حول التحليلات التنبؤية ، مع اختلاف رئيسي واحد: نظام الذكاء الاصطناعي قادر على وضع الافتراضات والاختبار والتعلم بشكل مستقل. منظمة العفو الدولية التعلم الالي يضع افتراضات ويعيد تقييم النموذج ويعيد تقييم البيانات ، كل ذلك دون تدخل بشري.

هل يستخدم محلل البيانات التعلم الآلي؟ محللو البيانات غربلة من خلال البيانات والسعي لتحديد الاتجاهات. يستطيعون فعل عمل أ محلل بيانات ، ولكن يتم تدريبهم أيضًا التعلم الالي ، ماهر في البرمجة المتقدمة ، ويمكنه إنشاء عمليات جديدة لـ البيانات النمذجة. يمكنهم العمل مع الخوارزميات والنماذج التنبؤية والمزيد.

فيما يتعلق بهذا ، ما الذي يتم استخدامه للتعلم الآلي؟

التعلم الالي هو تطبيق للذكاء الاصطناعي (AI) يوفر للأنظمة القدرة على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجربة دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. التعلم الالي يركز على تطوير برامج الكمبيوتر التي يمكنها الوصول إلى البيانات واستخدامها للتعلم بأنفسهم.

ما هي أدوات التعلم الآلي؟

تحليلات البيانات والتصور أدوات . الباندا: مكتبة تحليل بيانات Python تعزز التحليلات والنمذجة. matplotlib: بايثون التعلم الالي مكتبة لتصورات الجودة. دفتر Jupyter: قدرات العمل التعاوني. Tableau: قدرات استكشاف البيانات القوية والتصور التفاعلي.