فيديو: ما هو التعلم الآلي بالتفصيل؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
التعلم الالي هو تطبيق للذكاء الاصطناعي (AI) يوفر للأنظمة القدرة على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجربة دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. التعلم الالي يركز على تطوير برامج الكمبيوتر التي يمكنها الوصول إلى البيانات واستخدامها للتعلم بأنفسهم.
إذن ، ما هو التعلم الآلي وأنواعه؟
التعلم الالي يتم تصنيفها إلى ثلاثة فرعية أنواع : إشراف التعلم - دربنى! غير خاضع للرقابة التعلم - أنا مكتفي ذاتيًا في التعلم . تعزيز التعلم - حياتي قواعدي!
قد يتساءل المرء أيضًا ، ما هو التعلم الآلي ولماذا هو مهم؟ الجانب التكراري من التعلم الالي يكون الأهمية نظرًا لأن النماذج تتعرض لبيانات جديدة ، فإنها قادرة على التكيف بشكل مستقل. يتعلمون من الحسابات السابقة لإنتاج قرارات ونتائج موثوقة وقابلة للتكرار. إنه علم ليس جديدًا - لكنه علم اكتسب زخمًا جديدًا.
وبالتالي ، ما هو التعلم الآلي وكيف يعمل؟
التعلم الالي هي تقنية لتحليل البيانات تعلم أجهزة الكمبيوتر فعل ما يأتي بشكل طبيعي للإنسان والحيوان: التعلم من التجربة. التعلم الالي تستخدم الخوارزميات طرقًا حسابية "لتعلم" المعلومات مباشرةً من البيانات دون الاعتماد على معادلة محددة مسبقًا كنموذج.
ما هي أساسيات التعلم الآلي؟
التعلم الالي هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي حيث يكون ملف آلة تم تدريبه على التعلم من تجربته السابقة. تم تطوير التجربة السابقة من خلال البيانات التي تم جمعها. ثم يتم دمجها مع الخوارزميات مثل Naïve Bayes و Support Vector آلة (SVM) لتقديم النتائج النهائية.
موصى به:
لماذا يجب أن تتعلم التعلم الآلي؟
هذا يعني أنه يمكنك تحليل أطنان من البيانات ، واستخراج القيمة واستخلاص البصيرة منها ، ثم الاستفادة من هذه المعلومات لاحقًا لتدريب نموذج التعلم الآلي على التنبؤ بالنتائج. في العديد من المؤسسات ، غالبًا ما يشترك مهندس التعلم الآلي مع عالم البيانات من أجل مزامنة أفضل لمنتجات العمل
ما هو خطأ التعميم في التعلم الآلي؟
في تطبيقات التعلم الخاضعة للإشراف في التعلم الآلي ونظرية التعلم الإحصائي ، يعد خطأ التعميم (المعروف أيضًا باسم الخطأ خارج العينة) مقياسًا لمدى دقة خوارزمية قادرة على التنبؤ بقيم النتائج للبيانات غير المرئية سابقًا
هل التعلم الآلي غير خاضع للإشراف؟
التعلم غير الخاضع للإشراف هو أسلوب تعلم آلي ، حيث لا تحتاج إلى الإشراف على النموذج. يساعدك التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف في العثور على جميع أنواع الأنماط غير المعروفة في البيانات. التكتل والترابط نوعان من التعلم غير الخاضع للإشراف
ما هو التعلم الآلي باستخدام بايثون؟
مقدمة في تعلم الآلة باستخدام بايثون. التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي (AI) يوفر لأجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. يركز التعلم الآلي على تطوير برامج الكمبيوتر التي يمكن أن تتغير عند تعرضها لبيانات جديدة
ما الصناعات التي تستخدم التعلم الآلي؟
أدركت معظم الصناعات التي تعمل بالبيانات الضخمة قيمة تقنية التعلم الآلي. التعلم الآلي قابل للتطبيق على نطاق واسع في صناعة الرعاية الصحية. صناعة الخدمات المالية. صناعة البيع بالتجزئة. صناعة السيارات. وكالات الحكومة. صناعات النقل. صناعات النفط والغاز