كيف يعمل SVM في Matlab؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

أنت علبة إستخدم دعم شاحنات النقل ( SVM ) عندما تحتوي بياناتك على فئتين بالضبط. ان SVM يصنف البيانات من خلال العثور على أفضل مستوى فائق يفصل بين جميع نقاط البيانات لفئة واحدة عن تلك الخاصة بالفئة الأخرى. أفضل طائرة مفرطة لطائرة SVM يعني ذلك الذي يحتوي على أكبر هامش بين الفئتين.

الى جانب ذلك ، ما هو SVM Matlab؟

آلة ناقلات الدعم ( SVM ) هي خوارزمية تعلم خاضعة للإشراف يمكن استخدامها للتصنيف الثنائي أو الانحدار. قم بحل مشكلة تحسين تربيعية لتلائم المستوى الأمثل لتصنيف الميزات المحولة إلى فئتين.

كيف يتنبأ SVM؟ دعم آلات المتجهات ( SVM ) - نظرة عامة. يتضمن التعلم الآلي توقع وتصنيف البيانات و فعل لذلك نحن نستخدم خوارزميات مختلفة للتعلم الآلي وفقًا لمجموعة البيانات. فكرة SVM بسيط: تقوم الخوارزمية بإنشاء خط أو طائرة مفرطة تفصل البيانات إلى فئات.

فيما يتعلق بهذا ، كيف يعمل SVM؟

يعمل SVM عن طريق تعيين البيانات إلى مساحة معلم عالية الأبعاد بحيث يمكن تصنيف نقاط البيانات ، حتى عندما لا تكون البيانات قابلة للفصل خطيًا. تم العثور على فاصل بين الفئات ، ثم يتم تحويل البيانات بطريقة يمكن رسم الفاصل على شكل مستوي مفرط.

ما هي النتيجة في SVM؟

تسجيل SVM الوظيفة تمتلك آلة متجه الدعم المدربة أ التهديف الوظيفة التي تحسب أ نتيجة لمدخلات جديدة. آلة متجه الدعم هي مصنف ثنائي (صنفين) ؛ إذا كان إخراج التهديف الوظيفة سالبة ثم يتم تصنيف المدخلات على أنها تنتمي إلى الفئة y = -1.