جدول المحتويات:

كيف تقوم بإنشاء فهرس DataFrame؟
كيف تقوم بإنشاء فهرس DataFrame؟

فيديو: كيف تقوم بإنشاء فهرس DataFrame؟

فيديو: كيف تقوم بإنشاء فهرس DataFrame؟
فيديو: Pandas Set Index | pd.DataFrame.set_index() 2024, شهر نوفمبر
Anonim

هناك طريقتان لتعيين فهرس DataFrame

  1. استخدم المعامل inplace = True لتعيين فهرس DataFrame الحالي.
  2. قم بتعيين فهرس DataFrame الذي تم إنشاؤه حديثًا إلى متغير واستخدم هذا المتغير أيضًا لاستخدام النتيجة المفهرسة.

فيما يتعلق بهذا ، كيف يمكنك تعيين فهرس لإطار البيانات؟

إلى يضع عمود مثل فهرس ل داتافريم ، استعمال داتافريم . set_index () ، مع تمرير اسم العمود كوسيطة. يمكنك أيضا اقامة MultiIndex مع أعمدة متعددة في ملف فهرس . في هذه الحالة ، قم بتمرير مصفوفة أسماء الأعمدة المطلوبة لـ فهرس ، إلى طريقة set_index ().

بعد ذلك ، السؤال هو ، كيف يمكنك إنشاء DataFrame في الباندا؟ Pandas DataFrame هي بنية بيانات جدولية ثنائية الأبعاد قابلة للتغيير ، ومن المحتمل أن تكون غير متجانسة مع محاور مسماة (صفوف وأعمدة). أ إطار البيانات عبارة عن بنية بيانات ثنائية الأبعاد ، أي تتم محاذاة البيانات بطريقة جدولية في صفوف وأعمدة.

تعرف أيضًا ، كيف تنشئ إطار بيانات؟

إلى يزيد الباندا داتافريم في Python ، يمكنك اتباع هذا النموذج العام: استيراد الباندا كبيانات pd = {'First Column Name': ['First value'، 'Second value'،]، 'Second Column Name': ['First value'، 'Second القيمة'،]،. } df = pd. داتافريم (البيانات ، الأعمدة = ["اسم العمود الأول" ، "اسم العمود الثاني" ،])

ما هو مؤشر DataFrame؟

الفهرسة في الباندا يعني ببساطة اختيار صفوف وأعمدة بيانات معينة من ملف داتافريم . الفهرسة قد يعني تحديد كل الصفوف وبعض الأعمدة ، وبعض الصفوف وجميع الأعمدة ، أو بعض كل من الصفوف والأعمدة. الفهرسة يمكن أيضًا أن يُعرف باسم اختيار المجموعة الفرعية.

موصى به: