كيف يتم استخدام Hadoop في تحليلات البيانات؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

هادوب هو إطار عمل برمجي مفتوح المصدر يوفر معالجة ملفات البيانات مجموعات عبر مجموعات من أجهزة الكمبيوتر باستخدام نماذج برمجة بسيطة. هادوب تم تصميمه للارتقاء من خوادم فردية إلى آلاف الأجهزة.

هنا ، ما هو Hadoop في تحليلات البيانات؟

هادوب . هادوب هي مجموعة من البرامج مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Java والتي يمكن استخدامها لأداء عمليات على قدر كبير من البيانات . هادوب هو نظام بيئي قابل للتطوير وموزع ومتسامح مع الأخطاء. هادوب MapReduce = يستخدم لتحميل البيانات من قاعدة بيانات وتنسيقها وتنفيذ كمي التحليلات عليه.

لماذا يتم استخدام Hadoop لتحليلات البيانات الضخمة؟ هادوب هو إطار عمل برمجي مفتوح المصدر للتخزين البيانات وتشغيل التطبيقات على مجموعات من الأجهزة السلعية. أنه يوفر جسيم تخزين لأي نوع من أنواع البيانات ، وقوة معالجة هائلة والقدرة على التعامل مع مهام أو مهام متزامنة لا حدود لها تقريبًا.

إذن ، ما هي وظائف Apache Hadoop في تحليلات البيانات؟

اباتشي هادوب يعد البرنامج إطارًا قويًا لتمكين أغراض المعالجة الموزعة لمجموعات البيانات الكبيرة عبر مجموعات متعددة من أجهزة الكمبيوتر. إنه مصمم للارتقاء من الخوادم الفردية إلى الآلاف من أجهزة الخادم. يعتبر هذا الهدف لتوفير الحساب المحلي والتخزين بواسطة كل خادم.

هل Hadoop علم بيانات؟

الإجابة على هذا السؤال هي نعم كبيرة! علم البيانات هو مجال واسع. الوظيفة الرئيسية لـ هادوب هو تخزين كبير البيانات . كما يسمح للمستخدمين بتخزين جميع أشكال ملفات البيانات ، وهذا هو ، كلاهما منظم البيانات وغير منظم البيانات . هادوب كما يوفر وحدات مثل Pig and Hive لتحليل على نطاق واسع البيانات.