ما هو علم بيانات تحليل المشاعر؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

تحليل المشاعر هو تفسير وتصنيف المشاعر (الإيجابية والسلبية والحيادية) في الداخل بيانات نصية استخدام تحليل النص التقنيات. تحليل المشاعر يسمح للشركات بتحديد العملاء المشاعر تجاه المنتجات أو العلامات التجارية أو الخدمات في المحادثات والتعليقات عبر الإنترنت.

علاوة على ذلك ، ما هي بيانات المشاعر؟

المشاعر يشير التحليل (المعروف أيضًا باسم التنقيب عن الرأي أو الذكاء الاصطناعي العاطفي) إلى استخدام معالجة اللغة الطبيعية ، وتحليل النص ، واللغويات الحسابية ، والقياسات الحيوية لتحديد واستخراج وقياس ودراسة الحالات العاطفية والمعلومات الذاتية بشكل منهجي.

بعد ذلك ، السؤال هو ، ما هو تحليل المشاعر في التعلم الآلي؟ تحليل المشاعر هي عملية تحديد وتصنيف الآراء المعبر عنها في جزء من النص بشكل حسابي ، خاصة من أجل تحديد ما إذا كان موقف الكاتب تجاه موضوع معين ، أو منتج معين ، وما إلى ذلك.

سئل أيضًا ، كيف تقوم بتحليل المشاعر؟

بغض النظر عن الأداة التي تستخدمها لتحليل المشاعر ، فإن الخطوة الأولى هي الزحف إلى التغريدات على Twitter

1. الخطوة 1: الزحف إلى التغريدات ضد علامات التجزئة.
2. تحليل التغريدات للمشاعر.
3. الخطوة 3: تصور النتائج.
4. الخطوة 1: تدريب المصنفات.
5. الخطوة 2: المعالجة المسبقة للتغريدات.
6. الخطوة 3: استخراج ناقلات الميزة.

ما الخوارزمية المستخدمة لتحليل المشاعر؟

تحليل المشاعر هو التقنية المماثلة المستخدمة لاكتشاف مشاعر العملاء وهناك عدة خوارزميات يمكن استخدامها لبناء مثل هذه التطبيقات لتحليل المشاعر. حسب المطورين وخبراء ML SVM , ساذج بايز والنتروبيا القصوى هي أفضل خوارزميات تعلم آلي تحت الإشراف.