ما هو نموذج GoogLeNet؟
ما هو نموذج GoogLeNet؟

فيديو: ما هو نموذج GoogLeNet؟

فيديو: ما هو نموذج GoogLeNet؟
فيديو: Convolutional Neural Networks شرح بالعربي الشبكات العصبية التلافيفية 2024, شهر نوفمبر
Anonim

GoogLeNet تم اختباره مسبقًا نموذج التي تم تدريبها على مجموعة فرعية من قاعدة بيانات ImageNet المستخدمة في تحدي التعرف المرئي واسع النطاق على ImageNet (ILSVRC).

ببساطة ، ما هو GoogLeNet؟

GoogLeNet هي شبكة عصبية تلافيفية سابقة التدريب يبلغ عمقها 22 طبقة. يمكنك تحميل شبكة مدربة إما على مجموعات البيانات ImageNet [1] أو Places365 [2] [3]. تصنف الشبكة المدربة على ImageNet الصور إلى 1000 فئة كائن ، مثل لوحة المفاتيح والماوس والقلم الرصاص والعديد من الحيوانات.

ما هو نموذج Vgg؟ VGG هي شبكة عصبية تلافيفية نموذج مقترح من قبل K. Zisserman من جامعة أكسفورد في مقالة بعنوان "شبكات تلافيفية عميقة للغاية للتعرف على الصور على نطاق واسع". ال نموذج يحقق 92.7٪ من أعلى 5 اختبارات دقة في ImageNet ، وهي مجموعة بيانات تضم أكثر من 14 مليون صورة تنتمي إلى 1000 فئة.

يجب أيضًا معرفة ما هو AlexNet و GoogLeNet؟

AlexNet كانت أول شبكة عصبية تلافيفية مشهورة (CNN). ثم ، تم استخدام شبكات مماثلة من قبل العديد من الآخرين. جوجل نت له بنية مختلفة تمامًا عن كليهما: فهو يستخدم مجموعات من وحدات البداية ، كل منها يتضمن بعض التجميع والتلافيف بمقاييس مختلفة وعمليات التسلسل.

ما هي شبكة التأسيس؟

تقترح الورقة نوعًا جديدًا من الهندسة المعمارية - GoogLeNet أو نشأه الإصدار 1. إنه في الأساس عصبي تلافيفي شبكة الاتصال (CNN) والذي يبلغ عمقه 27 طبقة. 1 × 1 طبقة تلافيفية قبل تطبيق طبقة أخرى ، والتي تستخدم بشكل أساسي لتقليل الأبعاد.

موصى به: