ما هو مرشح جاوس ماتلاب؟
ما هو مرشح جاوس ماتلاب؟

فيديو: ما هو مرشح جاوس ماتلاب؟

فيديو: ما هو مرشح جاوس ماتلاب؟
فيديو: Difference of Gaussian Filter - In-depth intuition with MATLAB Implementation 2024, يمكن
Anonim

غاوسي التنعيم المرشحات يشيع استخدامها لتقليل الضوضاء. اقرأ صورة في مساحة العمل. مرشحات جاوس بشكل عام متناحي الخواص ، أي أن لديهم نفس الانحراف المعياري على طول كلا البعدين. يمكن ترشيح الصورة بواسطة الخواص مرشح جاوس من خلال تحديد القيمة العددية لسيغما.

وبالمثل قد يتساءل المرء ، ماذا يفعل مرشح غاوسي؟

ال مرشح جاوس وحده سوف يطمس الحواف ويقلل التباين. المتوسط منقي هو غير خطي منقي هذا هو الأكثر استخدامًا كطريقة بسيطة لتقليل الصورة. إنها تدعي الشهرة (انتهت غاوسي تقليل الضوضاء) هو أنه يزيل الضوضاء مع الحفاظ على الحواف حادة نسبيًا.

قد يتساءل المرء أيضًا ، كيف يعمل التمويه الضبابي؟ عادة ما تسمى وظائف معالجة الصور kernels. هذا للتأكد من عدم إضافة أي طاقة أو إزالتها من الصورة بعد العملية. على وجه التحديد ، أ Gaussiankernel (يستعمل ل التمويه الضبابي ) عبارة عن مصفوفة مربعة من وحدات البكسل حيث تتوافق قيم البكسل مع قيم a غاوسي منحنى (في 2D).

تعرف أيضًا ، ما هو المرشح في معالجة الصور؟

الفلتره ا صورة . تصفية الصور مفيد للعديد من التطبيقات ، بما في ذلك التنعيم والشحذ وإزالة الضوضاء واكتشاف الحواف. أ منقي يتم تعريفه بواسطة akernel ، وهو عبارة عن مصفوفة صغيرة مطبقة على كل بكسل وجواره داخل ملف صورة.

لماذا مرشح متوسط أفضل من مرشح متوسط؟

ال الوسيط هو أكثر قوة متوسط من ال يقصد وبالتالي ، لن تؤثر وحدة بكسل واحدة غير تمثيلية للغاية في الأحياء المجاورة على الوسيط قيمة كبيرة. لهذا السبب مرشح متوسط كثير أفضل يحفظ الحواف الحادة من ال متوسط التصفية.

موصى به: