جدول المحتويات:
فيديو: كيف تستخدم Pandas SQL؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
خطوات الانتقال من SQL إلى Pandas DataFrame
- الخطوة 1: إنشاء قاعدة بيانات. في البداية ، أنشأت قاعدة بيانات في MS Access ، حيث:
- الخطوة 2: قم بتوصيل Python إلى الوصول MS. بعد ذلك ، قمت بإنشاء اتصال بين Python و MS Access استخدام حزمة pyodbc.
- الخطوة 3: اكتب ملف SQL استفسار.
- الخطوة 4: قم بتعيين الحقول في DataFrame.
وبالمثل قد يتساءل المرء ، هل Panda مثل SQL؟
الباندا . على عكس SQL , الباندا يحتوي على وظائف مضمنة تساعد عندما لا تعرف حتى كيف تبدو البيانات مثل . يكون هذا مفيدًا بشكل خاص عندما تكون البيانات بتنسيق ملف بالفعل (. csv ،.
ثانيًا ، هل SQL أسرع من الباندا؟ أ الباندا dataframe يشبه إلى حد كبير الجدول في SQL … ومع ذلك ، عرف ويس ذلك SQL كان كلبا من حيث السرعة. لمكافحة ذلك ، قام ببناء إطار البيانات أعلى مصفوفات NumPy. هذا يجعلهم كثيرا أسرع وهذا يعني أيضًا أنه يجعل كل الأمور الأخرى تتجاذب أطراف الحديث أسرع أيضا.
في هذا الصدد ، كيف تستخدم الباندا؟
عندما تريد استخدام Pandas لتحليل البيانات ، فعادة ما تستخدمه بإحدى الطرق الثلاث المختلفة:
- قم بتحويل قائمة أو قاموس أو مصفوفة Numpy إلى Python إلى إطار بيانات Pandas.
- افتح ملفًا محليًا باستخدام Pandas ، عادةً ما يكون ملف CSV ، ولكن يمكن أيضًا أن يكون ملفًا نصيًا محددًا (مثل TSV) أو Excel ، إلخ.
هل بايثون أفضل من SQL؟
SQL يحتوي على مجموعة أوامر أبسط وضيقة مقارنة ببايثون . في SQL ، تستخدم الاستعلامات بشكل حصري مجموعة من وظائف JOINS والوظائف التجميعية ووظائف الاستعلامات الفرعية. بايثون على النقيض من ذلك ، يشبه مجموعة من مجموعات Lego المتخصصة ، لكل منها غرض محدد.
موصى به:
كيف يمكنني التكرار من خلال Pandas DataFrame؟
يحتوي Pandas على وظيفة iterrows () التي ستساعدك في تكرار كل صف من إطار البيانات. تُعيد Pandas 'iterrows () مكررًا يحتوي على فهرس لكل صف والبيانات الموجودة في كل صف كسلسلة. نظرًا لأن iterrows () يعيد مكررًا ، يمكننا استخدام الوظيفة التالية لرؤية محتوى المكرر
كيف تستخدم عامل التشغيل IN في استعلام SQL؟
يسمح لك شرط SQL IN (يسمى أحيانًا عامل IN) باختبار ما إذا كان التعبير يطابق أي قيمة في قائمة القيم بسهولة. يتم استخدامه للمساعدة في تقليل الحاجة إلى شروط أو متعددة في عبارة SELECT أو INSERT أو UPDATE أو DELETE
كيف أسقط Pandas DataFrame؟
لحذف الصفوف والأعمدة من DataFrames ، يستخدم Pandas وظيفة "الإفلات". لحذف عمود أو عدة أعمدة ، استخدم اسم العمود (الأعمدة) ، وحدد "المحور" كـ 1. أو بدلاً من ذلك ، كما في المثال أدناه ، تمت إضافة معلمة "الأعمدة" في Pandas والتي تقطع بحاجة إلى "محور"
كيف تستخدم سلسلة فرعية في SQL؟
SQL Server SUBSTRING () دالة استخراج 3 أحرف من سلسلة ، بدءاً من الموضع 1: SELECT SUBSTRING ('SQL Tutorial'، 1، 3) AS ExtractString؛ استخرج 5 أحرف من عمود "CustomerName" ، بدءًا من الموضع 1: استخراج 100 حرف من سلسلة ، بدءًا من الموضع 1:
كيف تستخدم الانضمام الكامل في SQL؟
في SQL ، يجمع FULL OUTER JOIN نتائج كل من الصلات الخارجية اليمنى واليسرى ويعيد جميع الصفوف (المتطابقة أو غير المتطابقة) من الجداول على جانبي عبارة الربط. دعونا نجمع نفس الجدولين باستخدام صلة كاملة. فيما يلي مثال على الصلة الخارجية الكاملة في SQL بين جدولين