ما هو التعلم العميق في الرعاية الصحية؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

تعلم عميق تطبيقات في الرعاىة الصحية

تعلم عميق تستخدم التقنيات البيانات المخزنة في سجلات السجلات الصحية الإلكترونية لمعالجة العديد من الاحتياجات الرعاىة الصحية مخاوف مثل تقليل معدل التشخيص الخاطئ والتنبؤ بنتيجة الإجراءات

يسأل الناس أيضًا ، كيف يتم استخدام التعلم العميق في الطب؟

تعلم عميق بارع جدًا في عمل الصور الذي يستخدمه بعض علماء الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية لنصنع او لنبتكر طبي الصور ، وليس مجرد قراءتها. هذه الصور المحاكاة دقيقة للغاية لدرجة أنها يمكن أن تساعد في تدريب المستقبل تعلم عميق نماذج لتشخيص النتائج السريرية.

بعد ذلك ، السؤال هو ، كيف يمكن استخدام التعلم الآلي في الرعاية الصحية؟ قيمة ال التعلم الالي في الرعاىة الصحية هي قدرتها على معالجة مجموعات بيانات ضخمة خارج نطاق القدرات البشرية ، ومن ثم تحويل تحليل تلك البيانات بشكل موثوق إلى رؤى سريرية تساعد الأطباء في التخطيط وتقديم الرعاية ، مما يؤدي في النهاية إلى نتائج أفضل ، وخفض تكاليف الرعاية ، وزيادة

فيما يتعلق بهذا ، ما الذي يمكن أن يفعله التعلم العميق؟

تعلم عميق هي آلة التعلم التقنية التي تعلم الكمبيوتر فعل ما يأتي بشكل طبيعي للبشر: يتعلم على سبيل المثال. تعلم عميق هي تقنية أساسية وراء السيارات ذاتية القيادة ، وتمكنهم من التعرف على علامة التوقف ، أو تمييز المشاة عن عمود الإنارة.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي؟

الذكاء الاصطناعي ( منظمة العفو الدولية ) في الرعاية الصحية هو استخدام الخوارزميات المعقدة والبرمجيات لمحاكاة الإدراك البشري في تحليل المعقد طبي البيانات. منظمة العفو الدولية يفعل ذلك من خلال خوارزميات التعلم الآلي. يمكن لهذه الخوارزميات التعرف على أنماط السلوك وإنشاء منطقها الخاص.