ما هو تنسيق ملف Hadoop الذي يسمح بتنسيق تخزين البيانات العمودي؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

تنسيقات الملفات العمودية (باركيه ، RCFile )

أحدث سخونة في تنسيقات الملفات لتخزين ملفات Hadoop iscolumnar. يعني هذا أساسًا أنه بدلاً من مجرد تخزين صفوف البيانات المجاورة لبعضها البعض ، فإنك تقوم أيضًا بتخزين قيم الأعمدة المجاورة لبعضها البعض. لذلك يتم تقسيم مجموعات البيانات أفقيًا وعموديًا.

بجانب هذا ، في أي تنسيق يتعامل Hadoop مع البيانات؟

هناك العديد هادوب ملف محدد التنسيقات التي تم إنشاؤها خصيصًا للعمل بشكل جيد مع MapReduce. هؤلاء هادوب ملف محدد التنسيقات تشمل الملفات المستندة إلى ملفات البيانات هياكل مثل ملفات التسلسل ، التسلسل التنسيقات مثل Avro و عمودي التنسيقات مثل RCFile والباركيه.

قد يتساءل المرء أيضًا ، ما هو تنسيق الملف العمودي؟ صف و عمودي تخزين الخلية. ORC هو ملف عمودي تخزين صيغة المستخدمة في Hadoop ل Hivetables. إنه فعال تنسيق الملف لتخزين البيانات التي تحتوي السجلات فيها على العديد من الأعمدة. ومن الأمثلة على ذلك بيانات Clickstream (الويب) لتحليل نشاط موقع الويب وأدائه.

وبالمثل ، يُسأل ، ما هو تنسيق الملف في Hadoop؟

أساسي تنسيقات الملفات هي: نص صيغة ، مفتاح القيمة صيغة ، تسلسل صيغة . آخر التنسيقات والتي يتم استخدامها والمعروفة هي: Avro أو Parquet أو RC أو Row-Columnar صيغة أو ORC أو محسن RowColumnar صيغة.

لماذا تستخدم تنسيقات الملفات العمودية في تخزين البيانات؟

صف مخازن ORC البيانات في تنسيق عمودي هذا الصف- تنسيق عمودي عالية الكفاءة للضغط و تخزين . يسمح للمعالجة المتوازية عبر acluster ، و تنسيق عمودي يسمح بتخطي الأعمدة غير الضرورية للمعالجة وفك الضغط بشكل أسرع.