لماذا نحتاج إلى تعلم التعلم الآلي؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

الجانب التكراري من التعلم الالي مهم لأنه عندما تتعرض النماذج لبيانات جديدة ، فهي قادرة على التكيف بشكل مستقل. أنهم يتعلم من الحسابات السابقة لإنتاج قرارات ونتائج موثوقة وقابلة للتكرار إنه علم ليس جديدًا - ولكنه علم اكتسب زخمًا جديدًا.

وبالمثل ، هل من السهل تعلم التعلم الآلي؟

لكن، التعلم الالي تظل مشكلة "صعبة" نسبيًا. ليس هناك شك في علم التقدم التعلم الالي الخوارزميات من خلال البحث صعبة . التعلم الالي تظل مشكلة صعبة عند تنفيذ الخوارزميات والنماذج الموجودة للعمل بشكل جيد لتطبيقك الجديد.

هل بايثون ضرورية للتعلم الآلي؟ يمكنك فقط معرفة مفاهيم التعلم الالي بدون بايثون أو أي لغة أخرى ولكن لتطبيق تلك المفاهيم عليك يحتاج لتعلم لغة واحدة على الأقل و بايثون هو الأفضل للمبتدئين. اللغة رائعة للاستخدام عند العمل بها التعلم الالي الخوارزميات وله تركيب سهل نسبيًا.

وفقًا لذلك ، ما الذي يجب أن أتعلمه قبل التعلم الآلي؟

يعد الحصول على معرفة مسبقة بما يلي أمرًا ضروريًا لتعلم الآلة

1. الجبر الخطي.
2. حساب التفاضل والتكامل.
3. نظرية الاحتمالات.
4. برمجة.
5. نظرية التحسين.

هل تعلم الآلة مهنة جيدة؟

في العصر الحديث، التعلم الالي هي واحدة من أكثرها شعبية (إن لم تكن الأكثر شيوعًا!) مسار مهني مسار وظيفي اختيارات. تبدأ هذه العملية بإطعامهم (ليس بالمعنى الحرفي للكلمة!) حسن جودة البيانات ثم تدريب الآلات من خلال بناء مختلف التعلم الالي نماذج باستخدام البيانات والخوارزميات المختلفة.