ما هو التخصيص في التعلم الآلي؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

الكثير من نجاح التعلم الالي هو في الواقع نجاح في ميزات هندسية يمكن للمتعلم فهمها. هندسة الميزات هي عملية تحويل البيانات الأولية إلى ميزات تمثل بشكل أفضل المشكلة الأساسية للنماذج التنبؤية ، مما يؤدي إلى تحسين دقة النموذج على البيانات غير المرئية.

وبالمثل ، قد تسأل ، ما هي الميزات في التعلم الآلي؟

في التعلم الالي والتعرف على الأنماط ، أ خاصية هي خاصية فردية قابلة للقياس أو خاصية مميزة لظاهرة يتم ملاحظتها. اختيار إعلامي وتمييزي ومستقل الميزات هي خطوة حاسمة لخوارزميات فعالة في التعرف على الأنماط والتصنيف والانحدار.

بجانب ما سبق ، ما هو المثال في التعلم الآلي؟ نموذج : ان جزء هو مثال في بيانات التدريب. ان جزء يتم وصفه بعدد من السمات. يمكن أن تكون إحدى السمات تسمية فئة. السمة / الميزة: السمة هي جانب من جوانب ملف جزء (مثل درجة الحرارة والرطوبة). غالبًا ما يُطلق على السمات اسم ميزات بتنسيق التعلم الالي.

إلى جانب ذلك ، ما هي ميزة تخصيص البيانات؟

في كل هذا ، قد تتساءل عما في الواقع تميز يكون. لتسهيل الأمر ، إنها عملية تقوم بتحويل كائن JSON المتداخل إلى مؤشر. يصبح متجهًا للقيمة العددية وهو المطلب الأساسي لعملية التحليل.

ماذا يفعل AutoML؟

التعلم الآلي الآلي ، أو AutoML ، يهدف إلى تقليل أو إلغاء الحاجة إلى علماء البيانات المهرة لبناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق. بدلاً من ذلك ، يمكن أن يكون ملف AutoML يتيح لك النظام توفير بيانات التدريب المسمى كمدخلات وتلقي نموذج محسن كإخراج.