جدول المحتويات:

كيف تنشر نموذج التعلم الآلي في الإنتاج؟
كيف تنشر نموذج التعلم الآلي في الإنتاج؟

فيديو: كيف تنشر نموذج التعلم الآلي في الإنتاج؟

فيديو: كيف تنشر نموذج التعلم الآلي في الإنتاج؟
فيديو: How to Publish an AI model? 2024, شهر نوفمبر
Anonim

انشر نموذج ML الأول في الإنتاج باستخدام مجموعة تقنية بسيطة

  1. التدريب أ نموذج التعلم الآلي على نظام محلي.
  2. التفاف منطق الاستدلال في تطبيق قارورة.
  3. استخدام عامل ميناء لتعبئة تطبيق القارورة.
  4. استضافة حاوية عامل الإرساء على مثيل AWS ec2 واستهلاك خدمة الويب.

ببساطة ، كيف تنشر نموذج ML في الإنتاج؟

خيارات نشر لك نموذج ML في الإنتاج واحد طريقة النشر لك نموذج ML هو ، ببساطة حفظ المدربين والمختبرين نموذج ML (sgd_clf) ، مع اسم مناسب مناسب (مثل mnist) ، في بعض مواقع الملفات على ملف إنتاج آلة. يمكن للمستهلكين قراءة (استعادة) هذا نموذج ML ملف (mnist.

قد يتساءل المرء أيضًا ، كيف تنشر نموذجًا للتعلم الآلي باستخدام قارورة؟ بنجاح نشر أ نموذج التعلم الآلي مع Flask و Heroku ، ستحتاج إلى الملفات: نموذج.

الأقسام الرئيسية لهذا المنشور هي كما يلي:

  1. إنشاء مستودع جيثب (اختياري)
  2. إنشاء واختيار نموذج باستخدام بيانات تيتانيك.
  3. إنشاء تطبيق Flask.
  4. تطبيق Test Flask محليًا (اختياري)
  5. انشر في Heroku.
  6. تطبيق اختبار العمل.

تعرف أيضًا ، ما الذي يعنيه نشر نموذج التعلم الآلي؟

تعيين هي الطريقة التي تدمج بها ملف نموذج التعلم الآلي في بيئة الإنتاج الحالية لاتخاذ قرارات عمل عملية بناءً على البيانات. إنها واحدة من المراحل الأخيرة في التعلم الالي دورة الحياة ويمكن أن تكون واحدة من أكثر دورات الحياة تعقيدًا.

كيف تنتشر في الإنتاج؟

مع وضع ذلك في الاعتبار ، لنتحدث عن بعض الطرق لنشر الإنتاج بسلاسة دون المخاطرة بالجودة

  1. أتمتة قدر الإمكان.
  2. بناء وتعبئة التطبيق الخاص بك مرة واحدة فقط.
  3. انشر بنفس الطريقة طوال الوقت.
  4. انشر باستخدام أعلام الميزات في تطبيقك.
  5. انشر على دفعات صغيرة وافعل ذلك كثيرًا.

موصى به: