أيهما أفضل أن تتعلم سبارك أو هادوب؟
أيهما أفضل أن تتعلم سبارك أو هادوب؟

فيديو: أيهما أفضل أن تتعلم سبارك أو هادوب؟

فيديو: أيهما أفضل أن تتعلم سبارك أو هادوب؟
فيديو: 10- Spark Streaming [ سبارك بالعربى ] Spark in ARABIC 2024, شهر نوفمبر
Anonim

لا ، ليس إلزاميا تعلم Hadoop أول من تعلم سبارك لكن المعرفة الأساسية هادوب وسيضيف HDFS ميزة لتعلمك شرارة . شرارة هي تقنية ناشئة وحيوية في السوق شرارة سيكون مفيدًا لحياتك المهنية شرارة يفضل المهنيين أكثر في الصناعة.

ومعرفة أيهما أفضل Hadoop أم شرارة؟

هادوب تم تصميمه للتعامل مع معالجة الدُفعات بكفاءة بينما شرارة تم تصميمه للتعامل مع البيانات في الوقت الحقيقي بكفاءة. هادوب هو إطار حوسبة عالي الكمون ، والذي لا يحتوي على وضع تفاعلي بينما شرارة هي عملية حوسبة بزمن انتقال منخفض ويمكنها معالجة البيانات بطريقة تفاعلية.

بجانب ما سبق ، هل الشرارة أفضل من MapReduce؟ الفرق الرئيسي بين MapReduce مقابل اباتشي شرارة MapReduce يعتمد بشكل صارم على القرص أثناء Apache شرارة يستخدم الذاكرة ويمكنه استخدام قرص للمعالجة. شرارة قادر على تنفيذ مهام معالجة الدُفعات أسرع من 10 إلى 100 مرة من ال مابريديوس على الرغم من استخدام كلتا الأداتين لمعالجة البيانات الضخمة.

بعد ذلك ، السؤال هو ، هل من الضروري تعلم Hadoop عن شرارة؟

لا ، لا تفعل بحاجة إلى تعلم Hadoop إلى LearnSpark . شرارة كان مشروعًا مستقلاً. ولكن بعد YARNand هادوب 2.0, شرارة أصبحت شائعة بسبب شرارة يمكن تشغيله على رأس HDFS مع الآخرين هادوب عناصر. هادوب هو إطار عمل تكتب فيه المهمة MapReduce عن طريق وراثة فئات Java.

هل اباتشي سبارك يستحق التعلم؟

1) تعلم Apache Spark لزيادة الوصول إلى البيانات الكبيرة يبدي علماء البيانات اهتمامًا بالعمل معها شرارة نظرًا لقدرته على تخزين البيانات الموجودة في الذاكرة مما يساعد على تسريع الماكينة التعلم أعباء العمل على عكس Hadoop MapReduce.

موصى به: