جدول المحتويات:
فيديو: لماذا تعتبر البيانات الضخمة صفقة كبيرة لموقع eBay؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
موقع المزاد على الإنترنت موقع ئي باي الاستخدامات البيانات الكبيرة لعدد من الوظائف ، مثل قياس أداء الموقع واكتشاف الاحتيال. ولكن واحدة من أكثر الطرق إثارة للاهتمام التي تستفيد بها الشركة من عدد كبير من البيانات يتم جمعها باستخدام المعلومات لجعل المستخدمين يشترون المزيد من السلع على الموقع.
وفقًا لذلك ، لماذا تعتبر البيانات الضخمة صفقة كبيرة؟
عندما تستخدم بشكل صحيح ، البيانات الكبيرة يمكن أن تساعد قادة الأعمال على فهم شركاتهم وعملائهم بشكل أفضل ، ومساعدتهم في النهاية على تصميم ونشر حملات تسويقية واتصالات أكثر فاعلية. لا يمكن أن يؤثر ذلك على وعي العملاء فحسب ، بل يمكنه أيضًا توليد المزيد من العملاء المحتملين وتحويل المزيد من المبيعات.
وبالمثل ، ما هي المشكلة الكبيرة في البيانات الضخمة؟ اليوم عبارة شائعة ومن بين أهم الكلمات الطنانة في مجال الأعمال ، البيانات الكبيرة هو مصطلح واسع يستخدم لوصف معقدة و بيانات كبيرة مجموعات متنوعة للغاية وسريعة التغيير بالنسبة للتقنيات التقليدية. إنه مصطلح يستخدم لوصف النمو الأسي وتوافر الهيكلية وغير المهيكلة البيانات.
مع وضع ذلك في الاعتبار ، لماذا احتاج موقع eBay إلى حل البيانات الضخمة؟
موقع ئي باي هي أكبر سوق على الإنترنت في العالم ، ويتطلب نجاحها القدرة على تحويل الأحجام الهائلة من البيانات يولد رؤى مفيدة للعملاء. ال فعل الحل لا تندمج في ملف واحد البيانات الكبيرة البنية التحتية للمركز.
كيف تتعامل مع البيانات الضخمة؟
فيما يلي بعض الطرق للتعامل الفعال مع البيانات الضخمة:
- حدد أهدافك.
- تأمين البيانات.
- حافظ على حماية البيانات.
- لا تتجاهل لوائح التدقيق.
- يجب أن تكون البيانات مترابطة.
- تعرف على البيانات التي تحتاج إلى التقاطها.
- التكيف مع التغييرات الجديدة.
- تحديد حدود الإنسان وعبء العزلة.
موصى به:
ما هو استيعاب البيانات في البيانات الضخمة؟
استيعاب البيانات هو عملية الحصول على البيانات واستيرادها للاستخدام الفوري أو تخزينها في قاعدة بيانات. إن تناول شيء ما يعني "أن تأخذ شيئًا ما أو تمتصه". يمكن دفق البيانات في الوقت الحقيقي أو استيعابها على دفعات
لماذا تعتبر قاعدة البيانات المسطحة أقل فعالية من قاعدة البيانات العلائقية؟
يعد جدول الملفات المسطحة مفيدًا لتسجيل كمية محدودة من البيانات. لكن قاعدة بيانات الملفات المسطحة الكبيرة يمكن أن تكون غير فعالة لأنها تشغل مساحة وذاكرة أكبر من قاعدة البيانات العلائقية. يتطلب أيضًا إضافة بيانات جديدة في كل مرة تقوم فيها بإدخال سجل جديد ، بينما لا تقوم قاعدة البيانات الارتباطية بذلك
لماذا يجعل تخزين البيانات الموجه نحو العمود الوصول إلى البيانات على الأقراص أسرع من تخزين البيانات الموجه نحو الصفوف؟
تعد قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة (المعروفة أيضًا باسم قواعد البيانات العمودية) أكثر ملاءمة لأحمال العمل التحليلية لأن تنسيق البيانات (تنسيق العمود) يفسح المجال لمعالجة استعلام أسرع - عمليات المسح والتجميع وما إلى ذلك. أعمدة) متجاورة
لماذا تعتبر جودة البيانات مهمة لجمع البيانات الإحصائية؟
ستضمن البيانات عالية الجودة مزيدًا من الكفاءة في قيادة نجاح الشركة بسبب الاعتماد على القرارات القائمة على الحقائق ، بدلاً من الحدس المعتاد أو البشري. الاكتمال: التأكد من عدم وجود فجوات في البيانات مما كان من المفترض أن يتم جمعه وما تم جمعه بالفعل
لماذا تحظى بايثون بشعبية كبيرة في علوم البيانات؟
لأن Python هي لغة البرمجة العامة الوحيدة التي تأتي مع نظام بيئي قوي من مكتبات الحوسبة العلمية. بالإضافة إلى ذلك ، كونها لغة مفسرة مع بناء جملة بسيط للغاية ، تسمح Python بالنماذج الأولية السريعة. إنه أيضًا ملك التعلم العميق بلا منازع