جدول المحتويات:

لماذا تحظى بايثون بشعبية كبيرة في علوم البيانات؟
لماذا تحظى بايثون بشعبية كبيرة في علوم البيانات؟

فيديو: لماذا تحظى بايثون بشعبية كبيرة في علوم البيانات؟

فيديو: لماذا تحظى بايثون بشعبية كبيرة في علوم البيانات؟
فيديو: What is Python? Why Python is So Popular? 2024, شهر نوفمبر
Anonim

لأن بايثون هي لغة البرمجة العامة الوحيدة التي تأتي مع نظام بيئي قوي علمي مكتبات الحوسبة. بالإضافة إلى كونها لغة مفسرة ببنية بسيطة جدًا ، بايثون يسمح للنماذج الأولية السريعة. إنه أيضًا ملك التعلم العميق بلا منازع.

أيضًا ، لماذا يتم استخدام Python في علم البيانات؟

أحد الأسباب الرئيسية لذلك بايثون هو على نحو واسع تستخدم في ال علمي والمجتمعات البحثية بسبب سهولة استخدامها وبناء الجملة البسيط الذي يجعل من السهل التكيف مع الأشخاص الذين ليس لديهم خلفية هندسية. كما أنه أكثر ملاءمة للنماذج الأولية السريعة.

هل بايثون ضروري لعلوم البيانات؟ بايثون هي لغة الترميز الأكثر شيوعًا التي أراها عادةً مطلوب في علم البيانات الأدوار ، جنبًا إلى جنب مع Java أو Perl أو C / C ++. بايثون هي لغة برمجة رائعة لـ علماء البيانات . نظرًا لتعدد استخداماته ، يمكنك استخدامه بايثون لما يقرب من جميع الخطوات المتضمنة فيه علم البيانات العمليات.

بالنظر إلى هذا ، لماذا تعتبر Python أفضل من R في علم البيانات؟

ص و بايثون كلاهما مفتوح المصدر برمجة لغات ذات مجتمع كبير. ص يستخدم بشكل رئيسي للإحصاء التحليلات في حين بايثون يوفر نهجا أكثر عمومية ل علم البيانات . ص و بايثون هي حالة من الفن من حيث برمجة لغة موجهة نحو علم البيانات.

كيف يتم استخدام بايثون في علم البيانات؟

كيف تتعلم بايثون لعلوم البيانات

  1. الخطوة الأولى: تعلم أساسيات بايثون. الجميع يبدأ في مكان ما.
  2. الخطوة الثانية: تدرب على مشاريع Mini Python. نحن نؤمن حقًا بالتعلم العملي.
  3. الخطوة 3: تعلم مكتبات علوم بيانات Python.
  4. الخطوة 4: أنشئ ملفًا لعلوم البيانات أثناء تعلمك لغة بايثون.
  5. الخطوة 5: تطبيق تقنيات علوم البيانات المتقدمة.

موصى به: