ما هي خوارزمية بايز الساذجة متعددة الحدود؟
ما هي خوارزمية بايز الساذجة متعددة الحدود؟

فيديو: ما هي خوارزمية بايز الساذجة متعددة الحدود؟

فيديو: ما هي خوارزمية بايز الساذجة متعددة الحدود؟
فيديو: Naive Bayes شرح خوارزمية 2024, شهر نوفمبر
Anonim

التقديم متعدد الحدود بايز السذاجة لمشاكل البرمجة اللغوية العصبية. خوارزمية تصنيف بايز ساذجة هي عائلة احتمالية الخوارزميات على أساس التقديم بايز "نظرية مع" ساذج "افتراض الاستقلال الشرطي بين كل زوج من السمة.

تعرف أيضًا ، كيف يعمل بايز الساذجة متعددة الحدود؟

المصطلح متعدد الحدود بايز السذاجة يتيح لنا ببساطة معرفة أن كل p (fi | c) هو أ متعدد الحدود التوزيع ، بدلاً من بعض التوزيعات الأخرى. هذه يعمل جيد للبيانات التي يمكن تحويلها بسهولة إلى أعداد ، مثل عدد الكلمات في النص.

وبالمثل ، ما هو ألفا في بايز الساذجة متعددة الحدود؟ في متعدد الحدود بايز السذاجة ، ال ألفا المعلمة هي ما يعرف بالمعلمة الفائقة ؛ أي معلمة تتحكم في شكل النموذج نفسه.

قد يتساءل المرء أيضًا ، ما هو استخدام خوارزمية بايز الساذجة؟

يستخدم ساذج بايز طريقة مماثلة للتنبؤ باحتمالية فئة مختلفة بناءً على سمات مختلفة. هذه الخوارزمية في الغالب تستخدم في تصنيف النص ومع مشاكل وجود فئات متعددة.

ما هو تجانس لابلاس في بايز الساذجة؟

سيكون الحل تجانس لابلاس ، وهي تقنية لـ التنعيم بيانات تسلسلية. سيتم تضمين تصحيح العينة الصغيرة ، أو العد الزائف ، في كل تقدير احتمالي. هذه طريقة لتنظيم ساذج بايز ، وعندما يكون العد الزائف صفرًا ، يتم استدعاؤه تجانس لابلاس.

موصى به: