ما هي القيم المتطرفة في تحليل البيانات؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

في الإحصاء ، أ الخارج هو البيانات التي تختلف اختلافًا كبيرًا عن الملاحظات الأخرى. ان الخارج قد يكون بسبب التباين في القياس أو قد يشير إلى خطأ تجريبي ؛ يتم استبعاد الأخير أحيانًا من البيانات يضع. ان الخارج يمكن أن يسبب مشاكل خطيرة في تحاليل احصائية.

بالنظر إلى هذا ، كيف تجد القيم المتطرفة في البيانات؟

النقطة التي تقع خارج البيانات يتم تصنيف الأسوار الداخلية للمجموعة على أنها قاصر الخارج ، في حين يتم تصنيف واحد يسقط خارج الأسوار الخارجية على أنه رئيسي الناشز . للعثور على الأسوار الداخلية الخاصة بك البيانات اضبط ، أولاً ، اضرب النطاق الربيعي بمقدار 1.5. ثم أضف النتيجة إلى Q3 واطرحها من Q1.

بجانب ما ورد أعلاه ، هل يجب إزالة القيم المتطرفة من بياناتي؟ ل ال في معظم الأحيان معلوماتك تتأثر بهذه الحالات القصوى ، أنت علبة مقيد ال مدخلات لممثل تاريخي لـ معلوماتك هذا يستثنى القيم المتطرفة . تحديد ماذا على أساس كل حالة على حدة ال تأثير القيم المتطرفة كنت. ومن هناك ، قرر ما إذا كنت تريد ذلك إزالة أو تغيير أو الاحتفاظ الاخير القيم.

فيما يتعلق بهذا ، كيف يتعامل تحليل البيانات مع القيم المتطرفة؟

فيما يلي أربع طرق:

1. إسقاط السجلات الخارجية. في حالة بيل جيتس ، أو غير ذلك من الأمور المتطرفة الحقيقية ، في بعض الأحيان يكون من الأفضل إزالة هذا السجل تمامًا من مجموعة البيانات الخاصة بك لمنع هذا الشخص أو الحدث من تحريف التحليل الخاص بك.
2. الحد الأقصى للبيانات المتطرفة الخاصة بك.
3. قم بتعيين قيمة جديدة.
4. جرب التحول.

ما هو مثال خارج؟

الناشز . أكثر قيمة "تقع خارج" (أصغر أو أكبر بكثير من) معظم القيم الأخرى في مجموعة من البيانات. ل مثال في الدرجات 25 و 29 و 3 و 32 و 85 و 33 و 27 و 28 على حد سواء 3 و 85 " القيم المتطرفة ".