هل تقوم بتضمين القيم المتطرفة في الانحراف المعياري؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

الانحراف المعياري ليس سلبيا ابدا. الانحراف المعياري حساس ل القيم المتطرفة . واحد الناشز يمكن أن ترفع الانحراف المعياري وهذا بدوره يشوه صورة الانتشار. بالنسبة للبيانات ذات نفس النسبة تقريبًا ، كلما زاد الانتشار ، زاد الانحراف المعياري.

في هذا الصدد ، هل يستخدم الانحراف المعياري القيم المتطرفة؟

إذا كانت القيمة هي عدد معين من انحرافات معيارية بعيدًا عن المتوسط ، يتم تحديد نقطة البيانات هذه على أنها الناشز . يمكن أن تفشل هذه الطريقة في الكشف القيم المتطرفة بسبب ال القيم المتطرفة زيادة الانحراف المعياري . الأكثر تطرفا الناشز ، كلما زاد الانحراف المعياري متأثر.

وبالمثل ، ما الذي يعتبر شاذًا؟ الناشز . على سبيل المثال ، النقطة في أقصى اليسار في الشكل أعلاه هي الناشز . تعريف مناسب لملف الناشز هي نقطة تقع أكثر من 1.5 مرة من النطاق الربيعي فوق الربع الثالث أو أقل من الربع الأول. القيم المتطرفة يمكن أن يحدث أيضًا عند مقارنة العلاقات بين مجموعتين من البيانات.

بالمقابل ، كم عدد الانحرافات المعيارية التي تعتبر شاذة؟

قيمة تقع خارج 3 انحرافات معيارية جزء من التوزيع ، ولكنه حدث غير مرجح أو نادر في حوالي 1 من 370 عينة. ثلاثة انحرافات معيارية من الوسط هو حد قاطع شائع في الممارسة لتحديد الهوية القيم المتطرفة بتوزيع Gaussian أو Gaussian-like.

ما هي قاعدة 1.5 IQR؟

بين ربعي القاعدة بالنسبة للقيم الشاذة كل ما نحتاج إلى القيام به هو ما يلي: IQR ) بالرقم 1.5 . يضيف 1.5 x ( IQR ) إلى الربع الثالث. أي رقم أكبر من هذا هو شاذ مشتبه به. طرح او خصم 1.5 x ( IQR ) من الربع الأول.