جدول المحتويات:
فيديو: لماذا تعتبر البيانات غير المهيكلة مهمة؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
بيانات غير منظمة ليس منظمًا جيدًا أو يسهل الوصول إليه ، لكن الشركات التي تحلل ذلك البيانات ويمكن أن يؤدي دمجها في مشهد إدارة المعلومات إلى تحسين إنتاجية الموظفين بشكل كبير. يمكن أن يساعد أيضًا الشركات على الاستحواذ الأهمية القرارات والأدلة الداعمة لتلك القرارات.
وبالمثل قد يتساءل المرء ، ما هي البيانات غير المهيكلة المستخدمة؟
داخليا ، تقريبا كل قسم الشركات يستخدم بيانات غير منظمة في شكل ما خارجيا بيانات غير منظمة يكون اعتدت ان رصد والإبلاغ عن تحركات الشحنات و / أو الأصول مع أجهزة الاستشعار وأكثر من ذلك. متى الأعمال استخدام بيانات غير منظمة ? بيانات غير منظمة يكون مستعمل في كل شركة ومنظمة.
اعلم أيضًا ، ما سبب أهمية البيانات؟ البيانات يساعدك على فهم وتحسين العمليات التجارية وبالتالي يمكنك تقليل الوقت والمال المهدرين. كل شركة تشعر بآثار الهدر. إنه يستخدم الموارد التي يمكن إنفاقها بشكل أفضل على أشياء أخرى ، ويهدر وقت الناس ، ويؤثر في النهاية على النتيجة النهائية.
وبالمثل ، لماذا البيانات الضخمة غير منظمة؟
أمثلة على البيانات غير المهيكلة لاحظ أنه على الرغم من أن هذه الأنواع من الملفات قد يكون لها بنية داخلية ، إلا أنها لا تزال تعتبر " غير منظم " بسبب ال البيانات أنها تحتوي على لا تناسب بدقة في قاعدة البيانات. يقدر الخبراء أن 80 إلى 90 بالمائة من البيانات في أي منظمة غير منظم.
كيف تدير البيانات غير المهيكلة؟
فيما يلي 10 خطوات يجب اتباعها والتي ستساعد في تحليل البيانات غير المهيكلة لمؤسسات الأعمال الناجحة
- حدد مصدر البيانات.
- إدارة البحث غير المنظم عن البيانات الخاصة بك.
- القضاء على البيانات عديمة الفائدة.
- تحضير البيانات للتخزين.
- حدد تقنية تكديس البيانات والتخزين.
- احتفظ بجميع البيانات حتى يتم تخزينها.
موصى به:
لماذا تعتبر قاعدة البيانات المسطحة أقل فعالية من قاعدة البيانات العلائقية؟
يعد جدول الملفات المسطحة مفيدًا لتسجيل كمية محدودة من البيانات. لكن قاعدة بيانات الملفات المسطحة الكبيرة يمكن أن تكون غير فعالة لأنها تشغل مساحة وذاكرة أكبر من قاعدة البيانات العلائقية. يتطلب أيضًا إضافة بيانات جديدة في كل مرة تقوم فيها بإدخال سجل جديد ، بينما لا تقوم قاعدة البيانات الارتباطية بذلك
لماذا تعتبر جودة البيانات مهمة لجمع البيانات الإحصائية؟
ستضمن البيانات عالية الجودة مزيدًا من الكفاءة في قيادة نجاح الشركة بسبب الاعتماد على القرارات القائمة على الحقائق ، بدلاً من الحدس المعتاد أو البشري. الاكتمال: التأكد من عدم وجود فجوات في البيانات مما كان من المفترض أن يتم جمعه وما تم جمعه بالفعل
ما هي الوثيقة المهيكلة وغير المهيكلة؟
يتم تنظيم كل المحتوى الذي تم إنشاؤه مباشرةً داخل SharePoint (على سبيل المثال: عناصر القائمة وقوائم المنطقة). حيث أن المعلومات غير المهيكلة للمصطلح تصف المستندات الثنائية (على سبيل المثال: مستندات pdf و. docx) المضافة باستخدام تطبيقات خاصة مثل Acrobat أو Word
كيف تقوم بتحميل البيانات غير المهيكلة في Hadoop؟
هناك عدة طرق لاستيراد البيانات غير المهيكلة إلى Hadoop ، اعتمادًا على حالات الاستخدام الخاصة بك. استخدام أوامر قذيفة HDFS مثل put أو copyFromLocal لنقل الملفات المسطحة إلى HDFS. استخدام WebHDFS REST API لتكامل التطبيق. باستخدام Apache Flume. استخدام Storm ، وهو نظام لمعالجة الأحداث للأغراض العامة
ما هي سمة البيانات غير المهيكلة؟
خصائص البيانات غير المهيكلة: لا يمكن تخزين البيانات في شكل صفوف وأعمدة كما هو الحال في قواعد البيانات. البيانات لا تتبع أي دلالي أو قواعد. تفتقر البيانات إلى أي تنسيق أو تسلسل معين. البيانات ليس لها هيكل يمكن التعرف عليه بسهولة