جدول المحتويات:

كيف تقوم بتحميل البيانات غير المهيكلة في Hadoop؟
كيف تقوم بتحميل البيانات غير المهيكلة في Hadoop؟

فيديو: كيف تقوم بتحميل البيانات غير المهيكلة في Hadoop؟

فيديو: كيف تقوم بتحميل البيانات غير المهيكلة في Hadoop؟
فيديو: Hadoop architecture | hdfs architecture | hadoop Учебник | hadoop architecture OnlineLearning... 2024, يمكن
Anonim

هناك عدة طرق لاستيراد البيانات غير المهيكلة إلى Hadoop ، اعتمادًا على حالات الاستخدام الخاصة بك

  1. استخدام HDFS أوامر shell مثل put أو copyFromLocal للتحرك بشكل مسطح الملفات إلى HDFS .
  2. استخدام WebHDFS REST API لتكامل التطبيق.
  3. باستخدام Apache Flume.
  4. استخدام Storm ، وهو نظام لمعالجة الأحداث للأغراض العامة.

في هذا الصدد ، كيف يتم تخزين البيانات غير المهيكلة في Hadoop؟

البيانات في HDFS يكون مخزن كملفات. هادوب لا تفرض على وجود مخطط أو بنية إلى البيانات يجب أن يكون مخزن . هذا يسمح باستخدام ملفات هادوب لهيكلة أي بيانات غير منظمة ثم تصدير شبه منظم أو منظم البيانات في قواعد البيانات التقليدية لمزيد من التحليل.

بالإضافة إلى ذلك ، كيف تتعامل مع البيانات غير المهيكلة؟ فيما يلي 10 خطوات يجب اتباعها والتي ستساعد في تحليل البيانات غير المهيكلة لمؤسسات الأعمال الناجحة.

  1. حدد مصدر البيانات.
  2. إدارة البحث غير المنظم عن البيانات الخاصة بك.
  3. القضاء على البيانات عديمة الفائدة.
  4. تحضير البيانات للتخزين.
  5. حدد تقنية تكديس البيانات والتخزين.
  6. احتفظ بجميع البيانات حتى يتم تخزينها.

بهذه الطريقة ، هل يمكننا تخزين البيانات غير المهيكلة في الخلية؟

المعالجة غير المهيكلة البيانات استخدام خلية نحل اذن هناك أنت امتلكه، يمكن خلية يمكن استخدامها لمعالجة فعالة بيانات غير منظمة . لاحتياجات المعالجة الأكثر تعقيدًا أنت قد تعود إلى كتابة بعض UDF المخصصة بدلاً من ذلك. هناك العديد من الفوائد لاستخدام مستوى أعلى من التجريد من كتابة كود تقليل مستوى الخريطة منخفض المستوى.

هل يمكننا تحويل البيانات غير المهيكلة إلى بيانات منظمة؟

في هذه المرحلة بيانات غير منظمة يتحول إلى البيانات المنظمة حيث يتم تعيين قيمة لمجموعات الكلمات التي تم العثور عليها بناءً على تصنيفها. قد تساوي الكلمة الموجبة 1 وسالب -1 و 0 محايد. هذا يمكن للبيانات غير المهيكلة الآن يتم تخزينها وتحليلها على أنها أنت مع البيانات المنظمة.

موصى به: