فيديو: كيف تعمل الشبكة العصبية بشكل بسيط؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
ال أساسي فكرة وراء أ الشبكة العصبية لمحاكاة (نسخ بطريقة مبسطة ولكن مخلصة إلى حد معقول) الكثير من خلايا الدماغ المترابطة بكثافة داخل جهاز كمبيوتر حتى تتمكن من علبة اجعلها تتعلم الأشياء ، وتتعرف على الأنماط ، وتتخذ القرارات بطريقة شبيهة بالبشر. لكنها ليست دماغ.
الى جانب ذلك ، كيف تعمل الشبكة العصبية؟
شبكات عصبية هي وسيلة للقيام بالتعلم الآلي ، حيث يتعلم الكمبيوتر أداء بعض المهام عن طريق تحليل أمثلة التدريب. على غرار فضفاضة على الدماغ البشري ، أ الشبكة العصبية يتكون من آلاف أو حتى ملايين من عقد المعالجة البسيطة المترابطة بكثافة.
وبالمثل ، ما هي أبسط شبكة عصبية؟ الموضح هنا يسمى Perceptron وهو الأول الشبكة العصبية من أي وقت مضى. يتكون من 2 خلايا عصبية في عمود المدخلات و 1 الخلايا العصبية في عمود الإخراج.
ثانيًا ، ما هي الشبكة العصبية بكلمات بسيطة؟
أ الشبكة العصبية عبارة عن سلسلة من الخوارزميات التي تسعى إلى التعرف على العلاقات الأساسية في مجموعة من البيانات من خلال عملية تحاكي الطريقة التي يعمل بها الدماغ البشري. الشبكات العصبية يمكن أن تتكيف مع المدخلات المتغيرة ؛ لذلك شبكة الاتصال يولد أفضل نتيجة ممكنة دون الحاجة إلى إعادة تصميم معايير الإخراج.
ما هو المدخل إلى الشبكة العصبية؟
ال إدخال طبقة من الشبكة العصبية يتكون من اصطناعية إدخال الخلايا العصبية ، ويجلب البيانات الأولية إلى النظام لمزيد من المعالجة بواسطة طبقات لاحقة من الخلايا العصبية الاصطناعية. ال إدخال الطبقة هي بداية سير العمل للاصطناعية الشبكة العصبية.
موصى به:
كيف يمكنني جعل PHP تعمل بشكل أسرع؟
5 نصائح لجعل موقع PHP الخاص بك أسرع 1) قم بتثبيت مُحسِّن شفرة تشغيل PHP (مثل XCache أو APC أو memcache) 2) قم بتكوين ملف php.ini الخاص بك. 3) اختبار أوقات تنفيذ PHP عن طريق طباعة الطوابع الزمنية. 4) حيل التعليمات البرمجية الصغيرة. 5) تقليل المكالمات إلى قاعدة البيانات الخاصة بك
ماذا تفعل وظيفة التنشيط في الشبكة العصبية؟
وظائف التنشيط هي معادلات رياضية تحدد ناتج الشبكة العصبية. ترتبط الوظيفة بكل خلية عصبية في الشبكة ، وتحدد ما إذا كان يجب تنشيطها ("إطلاقها") أم لا ، بناءً على ما إذا كانت مدخلات كل خلية عصبية ذات صلة بتنبؤ النموذج
ما هي الشبكة العصبية متعددة الطبقات؟
الحس متعدد الطبقات (MLP) هو فئة من الشبكات العصبية الاصطناعية المغذية (ANN). يتكون MLP من ثلاث طبقات على الأقل من العقد: طبقة إدخال وطبقة مخفية وطبقة إخراج. باستثناء عقد الإدخال ، كل عقدة عبارة عن خلية عصبية تستخدم وظيفة تنشيط غير خطية
كيف تعمل الشبكة العصبية إلى الأمام؟
كانت الشبكة العصبية المغذية هي أول وأبسط نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية التي تم ابتكارها. في هذه الشبكة ، تتحرك المعلومات في اتجاه واحد فقط ، للأمام ، من عقد الإدخال ، عبر العقد المخفية (إن وجدت) وإلى عقد الإخراج. لا توجد دورات أو حلقات في الشبكة
كيف تعمل الشبكات العصبية التلافيفية؟
الشبكة العصبية التلافيفية (ConvNet / CNN) هي خوارزمية التعلم العميق التي يمكن أن تأخذ في صورة إدخال ، وأهمية التخصيص (أوزان قابلة للتعلم والتحيزات) لمختلف الجوانب / الكائنات في الصورة وتكون قادرة على التمييز بين أحدهما الآخر