كيف تعمل الشبكة العصبية إلى الأمام؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

ال شبكة عصبية feedforward كان أول وأبسط نوع اصطناعي الشبكة العصبية ابتكر. في هذا شبكة الاتصال ، المعلومات تتحرك في اتجاه واحد فقط ، إلى الأمام ، من عقد الإدخال ، من خلال العقد المخفية (إن وجدت) وعقد الإخراج. هناك نكون لا توجد دورات أو حلقات في شبكة الاتصال.

وبالمثل ، ما هي الشبكات العصبية المغذية المستخدمة؟

الهدف الرئيسي من أ شبكة feedforward هو تقريب بعض الوظائف f *. على سبيل المثال ، تقوم دالة الانحدار y = f * (x) بتعيين إدخال x إلى قيمة y. أ شبكة feedforward يحدد مخططًا y = f (x ؛ θ) ويتعلم قيمة المعلمات θ التي ينتج عنها أفضل تقريب للوظيفة.

أيضًا ، ما هي الشبكة العصبية ذات الطبقة الواحدة المغذية؟ أ شبكة عصبية feedforward هو مصطنع الشبكة العصبية حيث لا تشكل التوصيلات بين الوحدات دورة. أبسط نوع من الشبكة العصبية هو غير مرتبطة - طبقة بيرسبترون شبكة الاتصال ، والتي تتكون من طبقة واحدة من عقد الإخراج ؛ يتم تغذية المدخلات مباشرة إلى المخرجات عبر سلسلة من الأوزان.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، ما هي الشبكة العصبية للتغذية العكسية؟

أ شبكة عصبية feedforward هو مصطنع الشبكة العصبية حيث لا تشكل العقد دورة أبدًا. هذا النوع من الشبكة العصبية يحتوي على طبقة إدخال وطبقات مخفية وطبقة إخراج. إنه أول وأبسط نوع اصطناعي الشبكة العصبية.

أي شبكة عصبية هي أبسط شبكة لا توجد فيها طبقة مخفية بين طبقة الإدخال والإخراج وتتدفق المعلومات فقط في الاتجاه الأمامي؟

بيرسبترون