ما هو انحدار ML؟

2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43

تراجع هو ML خوارزمية يمكن تدريبها للتنبؤ بالمخرجات الحقيقية المرقمة ؛ مثل درجة الحرارة وسعر السهم وما إلى ذلك. تراجع يعتمد على فرضية يمكن أن تكون خطية ، تربيعية ، متعددة الحدود ، غير خطية ، إلخ. الفرضية هي دالة تعتمد على بعض المعلمات المخفية وقيم الإدخال.

بعد ذلك ، قد يتساءل المرء أيضًا ، ما هو الانحدار في التعلم الآلي بالقدوة؟

تراجع تستخدم النماذج للتنبؤ بقيمة مستمرة. يعد توقع أسعار المنزل نظرًا لخصائص المنزل مثل الحجم والسعر وما إلى ذلك من الأشياء الشائعة أمثلة من تراجع . إنها تقنية خاضعة للإشراف.

ثانيًا ، هل الانحدار هو تعلم آلي؟ تحليل الانحدار يتكون من مجموعة من التعلم الالي الطرق التي تسمح لنا بالتنبؤ بمتغير نتيجة مستمر (ص) بناءً على قيمة متغير واحد أو متغير متعدد للتنبؤ (س). باختصار ، الهدف من تراجع النموذج هو بناء معادلة رياضية تعرف y كدالة لمتغيرات x.

بالنظر إلى هذا ، ما هو تصنيف ML؟

في التعلم الآلي والإحصاءات ، تصنيف هي مشكلة تحديد أي مجموعة من الفئات (المجموعات الفرعية) تنتمي ملاحظة جديدة ، على أساس مجموعة التدريب من البيانات التي تحتوي على الملاحظات (أو الأمثلة) التي تعرف عضويتها بالفئة.

ما هو الفرق بين التصنيف والانحدار؟

تراجع و تصنيف يتم تصنيفها تحت نفس مظلة التعلم الآلي الخاضع للإشراف. الرئيسية الفرق بين منهم أن متغير الإخراج في تراجع عددي (أو مستمر) بينما ذلك لـ تصنيف قاطعة (أو منفصلة).