فيديو: هل شجرة القرار انحدار؟
2024 مؤلف: Lynn Donovan | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-15 23:43
شجرة القرار - تراجع . شجرة القرار يبني تراجع أو تصنيف نماذج في شكل أ شجرة بنية. الأعلى قرار عقدة في شجرة والذي يتوافق مع أفضل متنبئ يسمى عقدة الجذر. أشجار القرار يمكنه التعامل مع البيانات الفئوية والرقمية.
تعرف أيضًا ، هل يمكن استخدام أشجار القرار للانحدار؟
شجرة القرار أصبحت الخوارزمية واحدة من أكثر الخوارزمية تستخدم خوارزمية التعلم الآلي في كل من مسابقات مثل Kaggle وكذلك في بيئة الأعمال. يمكن لشجرة القرار يكون تستخدم الاثنان في تصنيف و تراجع مشكلة. تقدم هذه المقالة انحدار شجرة القرار الخوارزمية مع بعض الموضوعات المتقدمة.
وبالمثل ، ما هي شجرة الانحدار؟ الجنرال شجرة الانحدار تسمح منهجية البناء لمتغيرات الإدخال بأن تكون مزيجًا من المتغيرات المستمرة والقطعية. أ شجرة الانحدار يمكن اعتباره بديلاً للقرار الأشجار ، المصممة لتقريب الوظائف ذات القيمة الحقيقية ، بدلاً من استخدامها لطرق التصنيف.
علاوة على ذلك ، ما هي شجرة الانحدار في التعلم الآلي؟
شجرة القرار في التعلم الآلي . شجرة النماذج التي يمكن أن يأخذ فيها المتغير المستهدف مجموعة منفصلة من القيم تسمى التصنيف الأشجار . أشجار القرار حيث يمكن أن يأخذ المتغير الهدف قيمًا مستمرة (عادةً أرقام حقيقية) يتم استدعاؤها أشجار الانحدار.
ما هو نموذج شجرة القرار؟
أ شجرة القرار هو قرار أداة الدعم التي تستخدم أ شجرة مثل الرسم البياني أو نموذج من قرارات وعواقبها المحتملة ، بما في ذلك نتائج حدث الصدفة ، وتكاليف الموارد ، والمنفعة. إنها إحدى طرق عرض خوارزمية تحتوي فقط على عبارات تحكم شرطية.
موصى به:
ما هو تعريف الانتروبيا في شجرة القرار؟
الانتروبيا: يتم إنشاء شجرة القرار من أعلى لأسفل من عقدة جذر وتنطوي على تقسيم البيانات إلى مجموعات فرعية تحتوي على مثيلات ذات قيم مماثلة (متجانسة). تستخدم خوارزمية ID3 الانتروبيا لحساب تجانس العينة
كيف تعمل شجرة القرار في R؟
شجرة القرار هي نوع من خوارزمية التعلم الخاضع للإشراف التي يمكن استخدامها في مشاكل الانحدار والتصنيف. إنه يعمل مع متغيرات الإدخال والإخراج الفئوية والمستمرة. عندما تنقسم العقدة الفرعية إلى عقد فرعية أخرى ، فإنها تسمى عقدة القرار
كيف تجد دقة شجرة القرار؟
الدقة: عدد التنبؤات الصحيحة التي تم إجراؤها مقسومًا على العدد الإجمالي للتنبؤات التي تم إجراؤها. سوف نتنبأ بفئة الأغلبية المرتبطة بعقدة معينة على أنها True. على سبيل المثال ، استخدم سمة القيمة الأكبر من كل عقدة
كيف تقوم بتطبيق شجرة القرار في بايثون؟
أثناء تنفيذ شجرة القرار ، سوف نمر بالمرحلتين التاليتين: مرحلة البناء. المعالجة المسبقة لمجموعة البيانات. قسّم مجموعة البيانات من القطار واختبرها باستخدام حزمة Python sklearn. تدريب المصنف. مرحلة التشغيل. قم بعمل تنبؤات. احسب الدقة
ما هو عمق شجرة القرار؟
عمق شجرة القرار هو طول أطول مسار من الجذر إلى الورقة. حجم شجرة القرار هو عدد العقد في الشجرة. لاحظ أنه إذا اتخذت كل عقدة في شجرة القرار قرارًا ثنائيًا ، فيمكن أن يكون الحجم كبيرًا مثل 2d + 1 & min؛ 1 ، حيث d هو العمق